Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK

Perencanaan rantai produksi ayam broiler yang efektif sangat bergantung pada pemahaman yang komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dan bobot akhir karkas. Rantai pasokan ayam broiler mencakup berbagai tahap, mulai dari breeders hingga pengecer. Penelitian ini menganalisis dampak ketidakpastian pertumbuhan ayam broiler dengan mempertimbangkan aspek manajemen pemeliharaan, konsumsi pakan, tingkat kematian, produktivitas, dan skenario permintaan pasar. Metode penelitian ini menggunakan program stokastik dua tahap dan Mixed Integer Linear Programming (MILP) untuk mengoptimalkan lot-sizing dan lot-allocation dalam perencanaan rantai pasokan ayam broiler. MILP diaplikasikan untuk memaksimalkan efisiensi dan responsivitas lot-sizing dan lot-allocation terhadap permintaan pasar. Pemodelan stokastik dua tahap memungkinkan pemisahan keputusan jangka panjang dan jangka pendek, sehingga dapat disesuaikan berdasarkan kondisi yang tidak pasti. Dengan mensimulasikan berbagai skenario produksi, potensi masalah dan peluang perbaikan dalam rantai pasok dapat diidentifikasi. Data produksi dianalisis untuk memastikan ukuran dan berat ayam broiler memenuhi spesifikasi dan permintaan pasar, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Implementasi rantai pasokan ayam broiler yang terintegrasi diyakini dapat meningkatkan efisiensi produksi dan distribusi, sehingga mampu memenuhi permintaan pasar dengan biaya optimal. Dengan memastikan kesesuaian ini, penelitian berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Pemenuhan spesifikasi pasar tidak hanya meningkatkan kualitas produk tetapi juga memperkuat posisi kompetitif perusahaan di pasar. Efisiensi operasional yang lebih tinggi juga dicapai melalui pengurangan biaya produksi dan distribusi yang lebih efektif.
Kata kunci : Rantai produksi ayam broiler, inventory, lot-sizing, lot-allocation, Program Stokasitik dua Tahap, MILP, ketidakpastian pertumbuhan.

ABSTRACT Effective planning of the broiler chicken production chain heavily relies on a comprehensive understanding of the factors influencing growth and final carcass weight. The broiler chicken supply chain includes various stages, from breeders to retailers. This study analyzes the impact of growth uncertainty in broiler chickens by considering aspects of maintenance management, feed consumption, mortality rates, productivity, and market demand scenarios. The research method uses a two-stage stochastic program and Mixed Integer Linear Programming (MILP) to optimize lot-sizing and lot-allocation in the broiler chicken supply chain planning. MILP is applied to maximize the efficiency and responsiveness of lot-sizing and lot-allocation to market demand. Two-stage stochastic modeling allows for the separation of long-term and short-term decisions, enabling adjustments based on uncertain conditions. By simulating various production scenarios, potential issues and improvement opportunities within the supply chain can be identified. Production data is analyzed to ensure that the size and weight of broiler chickens meet market specifications and demands, thereby enhancing customer satisfaction and operational efficiency. The implementation of an integrated broiler chicken supply chain is believed to improve production and distribution efficiency, enabling the fulfillment of market demand at optimal costs. By ensuring this alignment, the research contributes to increased customer satisfaction and operational efficiency. Meeting market specifications not only improves product quality but also strengthens the company's competitive position in the market. Higher operational efficiency is also achieved through more effective reductions in production and distribution costs. Keywords: Broiler chicken production chain, inventory, lot-sizing, Lot-allocation, Two-Stage Stochastic Program, growth uncertainty.