Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI ALJABAR BOOLEAN PADA KECOCOKAN TRANSFUSI DARAH BERDASARKAN SISTE…

Alya Zauza

Sistem golongan darah ABO dan Rhesus merupakan faktor penentu utama dalam keamanan transfusi darah, karena ketidakcocokan antara donor dan resipien dapat memicu reaksi imun yang berbahaya hingga berakibat fatal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aljabar Boolean dalam menentukan kecocokan transfusi darah berdasarkan sistem golongan darah ABO dan Rhesus. Penelitian ini bersifat teoritis matematis dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Tiga antigen utama yaitu antigen A, B, d…

MODEL EPIDEMI DETERMINISTIK DAN STOKASTIK SEITRS-V PNEUMONIA PADA BALITA DENG…

Shalsabila Kamalsyah Putri

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kesakitan dan kematian pada balita, sehingga diperlukan model yang mampu menggambarkan dinamika penyebaran penyakit dan efektivitas pengendaliannya. Penelitian ini mengembangkan model SEITRS-V pneumonia pada balita dengan pendekatan deterministik dan stokastik Continuous Time Markov Chain. Analisis deterministik meliputi penentuan titik kesetimbangan, kestabilan, dan bilangan reproduksi dasar R0, sedangkan analisis stokastik digunakan untuk menent…

PENERAPAN METODE SPLINE KUBIK PADA PENYELESAIAN MASALAH KONTROL OPTIMAL MODEL…

Al Ihdaini Abdullah

Perilaku merokok merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang dapat dimodelkan menggunakan sistem dinamik dan dianalisis melalui teori kontrol optimal untuk memperoleh strategi pengendalian yang optimal. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode spline kubik dalam menyelesaikan masalah kontrol optimal pada model interaksi subpopulasi perokok. Penyelesaian dilakukan menggunakan pendekatan langsung dengan merepresentasikan seluruh variabel state dan kontrol dalam bentuk fungsi s…

METODE HYBRID LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)- SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) …

Nurafni Fazriani

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi Precipitable Water (PW) harian di Kabupaten Aceh Besar menggunakan pendekatan hibrida Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Regression (SVR). Model dibangun berdasarkan parameter meteorologi, seperti suhu udara, kelembapan relatif, tekanan udara, serta kecepatan dan arah angin. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang cukup baik dengan nilai RMSE sebesar 5,1608, MAE sebesar 3,6752, MAPE sebesar 6,47%, d…

PENERAPAN ALGORITMA HILL CIPHER BERBASIS MATRIKS DALAM KRIPTOGRAFI

MASYITAH

Kriptografi merupakan teknik penting dalam menjaga keamanan informasi dengan cara mengubah pesan asli (plaintext) menjadi bentuk tersandi (ciphertext) yang sulit dipahami oleh pihak yang tidak berwenang. Salah satu metode kriptografi klasik yang memanfaatkan konsep aljabar linear adalah algoritma Hill Cipher berbasis matriks. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Hill Cipher dalam proses enkripsi dan dekripsi pesan teks menggunakan matriks kunci berordo 6×6 dengan operasi modul…

ANALISIS KONVERGENSI METODE HALLEY DALAM MENENTUKAN AKAR PERSAMAAN NONLINIER

FIDIA FATIKASARI

Persamaan nonlinier memiliki peranan penting dalam berbagai bidang ilmu, namun umumnya tidak dapat diselesaikan secara analitik sehingga diperlukan metode numerik untuk memperoleh solusi hampiran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dan konvergensi metode Halley dalam menentukan akar persamaan nonlinier serta membandingkannya dengan metode Newton Raphson berdasarkan penelitian terdahulu (Rochmad, 2013). Metode yang digunakan adalah metode numerik iteratif dengan bantuan Micr…

PENERAPAN ALGORITMA LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE UNTUK MENDETEKSI ANOMALI …

SALNA SHALEHA

Penyalahgunaan kartu kredit merupakan ancaman serius dalam sektor perbankan seiring dengan meningkatnya volume transaksi digital. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menerapkan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) guna mendeteksi anomali pada transaksi kartu kredit, dan (2) menganalisis hasil kinerja LightGBM berdasarkan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC AUC. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset simulasi transaksi kartu kredit yan…

IMPLEMENTASI ALGORITMA SINGULAR VALUE DECOMPOSITION DAN ITEM BASED COLLABORAT…

NAJWA

Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya kebutuhan terhadap sistem rekomendasi untuk membantu pengguna menemukan item yang sesuai dengan preferensinya. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Singular Value Decomposition (SVD) yang dikombinasikan dengan pendekatan Item-Based Collaborative Filtering (IBCF) pada sistem rekomendasi buku menggunakan dataset Goodbooks-10k. Data yang digunakan berupa data rating pengguna terhadap buku yang diperoleh dari Kaggle. Tahapan p…

PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA LONGRNSHORT-TERM MEMORY (LSTM), GATEDRNRECURR…

HENRIK VIAN LU

Harga saham perusahaan platform streaming global berfluktuasi tinggi akibat dinamika pasar yang stokastik dan pengaruh sentimen investor, sehingga prediksi harga penutupan menjadi penting untuk mendukung pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Transformer dalam memprediksi harga penutupan saham Netflix (NFLX), The Walt Disney Company (DIS), Warner Bros. Discovery (WBD), Roku, Inc. (RO…

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONE…

CUT NURUL AKMALIA

Kekerasan merupakan permasalahan sosial yang memiliki karakteristik dan tingkat keparahan yang berbeda antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik kekerasan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data kekerasan provinsi tahun 2023 dan 2024 yang mencakup beberapa jenis kekerasan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menunjukkan bahwa…


    SERVICES DESK