Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI PEMBEDAAN H₂O DAN H₂O CAMPURAN NAOH BERBASIS SEGMENTASI K-MEA…

MAULIZA PUTRI

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan larutan H₂O murni dan H₂O campuran NaOH menggunakan citra multispektral pola High-High Fluctuation (HHF). Secara visual kedua larutan tampak identik sehingga diperlukan pendekatan berbasis pengolahan citra digital. Metode yang diterapkan meliputi tiga tahap: (1) segmentasi K-Means untuk mengekstrak area larutan dari latar belakang, (2) klasifikasi menggunakan tiga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) y…

STUDI KOMPARATIF ALGORITMA GENETIK DAN GRID SEARCH PADA OPTIMISASI HYPERPARAM…

T. M. Chalid Al Kausar

Analisis risiko asteroid merupakan fokus krusial dalam astronomi untuk memitigasi potensi tabrakan yang membahayakan Bumi. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara metode optimisasi Grid Search dan Algoritma Genetik guna meminimalkan False Negative Rate (FNR) pada algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Data penelitian bersumber dari NASA JPL Small Body Database yang melalui tahapan pre-processing serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik unde…

ANALISIS POLA AKAR KUADRAT MATRIKS IDENTITAS 3X3 DAN TRIPEL PYTHAGORAS MELALU…

Gebrina Riski

Matriks identitas merupakan salah satu bentuk khusus dari matriks persegi dengan entri diagonal utama bernilai 1 dan entri antri diagonalnya bernilai 0. Akar kuadrat dari matriks identitas dapat dicari dengan membangun matriks A yang memenuhi persamaan A^2=I. Metode yang digunakam adalah pendekatan analisis dengan menyelesaikan persamaan nonlinear yang muncul, dilanjutkan verifikasi numerik, dan identifikasi pola. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bentuk umum akar kuadrat…

IDENTIFIKASI POLA HARGA EMAS GLOBAL MELALUI FAKTOR EKONOMI MAKRO DENGAN PENDE…

ZULFA AQILA NUR

Fluktuasi harga emas global merupakan cerminan kompleksitas kondisi ekonomi makro dunia yang dipengaruhi oleh kebijakan moneter, inflasi, nilai tukar, dan faktor eksternal lainnya. Untuk memahami pola pergerakan harga tersebut, digunakan pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means Clustering terhadap data bulanan periode Januari 2019-September 2025. Enam variabel ekonomi makro dianalisis yaitu, inflasi, suku bunga, kurs, harga minyak dunia, indeks volatilitas global (VIX), dan i…

MODEL MULTI-OBJEKTIF UNTUK OPTIMALISASI TATA GUNA LAHAN BERKELANJUTAN DI KOTA…

WILDATUL AKHYANI

Kota Banda Aceh, sebagai pusat pemerintahan dan ekonomi Provinsi Aceh, mengalami peningkatan kebutuhan lahan akibat pertumbuhan penduduk dan perkembangan aktivitas perkotaan. Kondisi ini menimbulkan tantangan dalam mengatur penggunaan lahan agar tetap seimbang antara pembangunan ekonomi, kebutuhan sosial, dan pelestarian lingkungan sesuai dengan prinsip pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model matematika yang dapat mengoptimalkan alokasi lahan berdasarkan keti…

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN)-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA…

Amalia Zumara

Prediksi curah hujan yang akurat memiliki peran penting dalam mendukung mitigasi bencana hidrometeorologis dan perencanaan sektor pertanian, khususnya di wilayah tropis seperti Aceh Besar yang memiliki dinamika iklim kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi curah hujan harian menggunakan metode Artificial Neural Network yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis. Data yang digunakan merupakan data iklim harian periode Juni 2019 hingga Juni 2025 yang diper…

STRATEGI OPTIMALISASI PRODUKSI UNTUK MENINGKATKAN KEUNTUNGAN DENGAN ANALISIS …

SELVIRA AMELIA PUTRI

Mengoptimalkan pendapatan atau keuntungan merupakan suatu tantangan umum dalam industri kopi bubuk. Penelitian ini bertujuan untuk memaksimalkan produksi kopi bubuk pada Industri Coffee Gajah Putih guna meningkatkan pendapatan perusahaan melalui pendekatan analisis sensitivitas. Permasalahan produksi dimodelkan dalam bentuk program linear dengan menggunakan metode Big M. Metode ini dipilih karena terdapat kendala dengan tanda pertidaksamaan ≥ yang memerlukan penambahan variabel buatan dala…

PREDIKSI HARGA BULANAN KOPI JENIS ARABIKA BERDASARKAN NILAI TUKAR, VOLUME EKS…

LISA ARIANI

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kopi terbesar di dunia, khususnya kopi arabika yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Namun, harga kopi arabika sering mengalami fluktuasi akibat pengaruh faktor eksternal seperti perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, tingkat volume ekspor dan tingkat produksi kopi arabika di Indonesia. Ketidakstabilan harga ini memiliki dampak pada ketidakpastian pendapatan petani dan pelaku usaha. Penelitian ini membahas tentang prediksi harga…

OPTIMASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS DENGAN GRAF KOMPATIBEL DAN METODE WEB…

Saira Fadhila

Dalam mengurangi kemacetan banyak dilakukan pengendalian persimpangan dengan menggunakan lampu lalu lintas. Akan tetapi, sering ditemui lampu lalu lintas dengan durasi nyala lampu merah yang sama dan durasi nyala lampu hijau yang singkat. Artinya, durasi nyala lampu lalu lintas yang telah diatur kurang optimal. Dalam hal ini perlu dilakukan pengoptimalan lampu lalu lintas, salah satunya dengan cara mengaplikasikan teori graf yaitu graf kompatibel dan metode Webster. Metode penelitian yang dil…

METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PREDIKSI TINGGI AIR UNTUK PENGELOL…

Meri Aznita

Daerah hulu DAS Krueng Peusangan terletak di Kabupaten Aceh Tengah, melintasi Kabupaten Bener Meriah, dan bermuara di Kabupaten Bireuen. DAS Krueng Peusangan sering mengalami banjir ketika curah hujan tinggi, dengan sebaran lokasi berstatus sangat rentan banjir di daerah hilir sebesar 20,39%, meliputi Kecamatan Peudada, Jangka, Gandapura, Peusangan, Peusangan Selatan, Peusangan Siblah Krueng, Juli, Jeumpa, dan Kuta Blang di Kabupaten Bireuen. Kejadian ini dipicu oleh meningkatnya …


    SERVICES DESK