Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN AKURASI METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) …

AULIA KHAIRUL FATA

Peramalan harga saham merupakan salah satu upaya untuk membantu pengambilan keputusan investasi berdasarkan pola data historis. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) serta menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi terbaik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa harga penutupan sa…

OPTIMASI MODEL REGRESI LOGISTIK DENGAN GRADIENT DESCENT UNTUK PREDIKSI RISIKO…

ANGGRAINI SAFITRI

Diabetes merupakan penyakit kronis yang terus meningkat dan dapat menimbulkan komplikasi serius apabila tidak dideteksi sejak dini. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang mampu mengidentifikasi risiko diabetes secara akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode gradient descent pada model regresi logistik untuk prediksi risiko diabetes serta menganalisis pengaruh learning rate terhadap akurasi dan konvergensi model. Penelitian menggunakan data sekunder diabetes datase…

ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CN…

Wildatul Akhyani

Perubahan tutupan lahan merupakan fenomena yang terus terjadi akibat aktivitas manusia dan proses alam sehingga diperlukan pemantauan secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi tutupan lahan multitemporal serta menganalisis perubahan tutupan lahan di Kabupaten Aceh Tamiang. Data yang digunakan berupa citra Sentinel-2 tahun 2019 dan 2025 dengan penambahan indeks spektral Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),…

ANALISIS AKURASI PREDIKSI TINGGI AIR MENGGUNAKAN MODEL RVFL DAN RBFNN DI DAS …

Rifki Nanda

Prediksi tinggi muka air merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung sistem peringatan dini banjir dan pengelolaan sumber daya air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat akurasi model Random Vector Functional Link (RVFL) dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dalam memprediksi tinggi muka air di Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Peusangan, membandingkan kinerja kedua model, serta mengkaji kontribusinya terhadap sistem peringatan dini banjir. Penelitian menggunak…

ANALISIS PENYEBAB PENGANGGURAN TERBUKA DI ACEH MELALUI PENDEKATAN PRINCIPAL C…

AISYA RAHMA

Tingkat pengangguran terbuka merupakan salah satu permasalahan ketenagakerjaan yang masih menjadi perhatian di Aceh. Kondisi ini dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti tingkat pendidikan, jenis kelamin, dan status bekerja, sehingga diperlukan metode yang mampu mereduksi banyaknya variabel tanpa menghilangkan sebagian besar informasi yang terkandung di dalam data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan komponen utama yang terbentuk dari variabel penyebab pengangguran terbuka di Ace…

IMPLEMENTASI METODE BEALE DALAM PENYELESAIAN MASALAH RATA-RATA PRODUKSI TANAM…

NURUL UNAISAH

Metode Beale merupakan salah satu metode penyelesaian Quadratic Programming yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan fungsi tujuan kuadratik dan kendala linier. Penelitian ini menerapkan metode tersebut pada model optimasi rata-rata produksi tanaman pangan yang terdiri dari padi, ketela pohon, dan jagung, dengan tujuan menentukan solusi optimal permasalahan maksimasi rata-rata produksi tanaman pangan dan membandingkan hasilnya dengan hasil metode dari jurnal Insani dan Sari …

PEMODELAN DAN ANALISIS KINEMATIKA GERAKAN MEMETIK SIRIH PADA TARI TRADISIONAL…

KHAIRISMI

Tari Ranup Lampuan merupakan tari tradisional Aceh yang berfungsi sebagai simbol penghormatan dalam penyambutan tamu. Meskipun memiliki nilai budaya yang tinggi, gerakan tari ini belum banyak dikaji secara matematis dan kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan lintasan gerakan memetik sirih pada Tari Ranup Lampuan menggunakan interpolasi spline kubik serta menganalisis karakteristik kinematika dan torsi sendi yang terlibat dalam gerakan tersebut. Data posisi segmen tubuh d…

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS EEG MENGGUNAKAN NESTED LOSO-CV …

Zaky Naufal

Klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) berbasis Electroencephalography (EEG) umumnya dievaluasi pada level segmen sinyal tanpa validasi independen antar subjek, sehingga rentan terhadap kebocoran data dan estimasi performa yang terlalu optimistis. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja agregasi fitur tingkat-subjek (subject-level aggregation) berbasis fitur Wavelet Packet Transform (WPT) untuk klasifikasi ASD berbasis sinyal EEG 16-kanal. Data dikumpulkan dari 16 partisipan (8 ASD, 8 n…

OPTIMASI NONLINIER KOEFISIEN DAYA PADA TURBIN ARUS PASANG SURUT SUMBU HORIZONTAL

BUNGA NABILAH

Energi arus pasang surut merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan sebagai sumber pembangkit listrik di Indonesia. Performa turbin arus pasang surut dipengaruhi oleh beberapa parameter, seperti tip speed ratio (λ), sudut pitch blade (β), dan kecepatan sudut rotor (ωr), sehingga diperlukan analisis untuk memperoleh kondisi operasi yang menghasilkan efisien daya yang lebih baik. Model matematika turbin dibangun berdasarkan persamaan energi k…

PERAMALAN NILAI EKSPOR DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS B…

Mentari Ramadhani

Provinsi Aceh memiliki peran strategis dalam perdagangan internasional karena kekayaan alamnya yang melimpah, namun kinerjanya sangat dipengaruhi oleh fluktuasi harga komoditas global. Ketidakpastian pola ekspor yang ditandai dengan volatilitas tajam, seperti penurunan drastis pada Mei 2020 akibat pandemi dan lonjakan tertinggi pada Juni 2024, menuntut adanya analisis peramalan yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan total nilai ekspor di Provinsi Aceh menggunakan meto…


    SERVICES DESK