Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DE…
Jabal Abdul Salam
Penilaian manual kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit masih bersifat subjektif, bergantung pada pengalaman pengamat, dan kurang efisien untuk perkebunan skala besar. Ketidaktepatan penentuan tingkat kematangan TBS dapat berdampak pada waktu panen dan kualitas Crude Palm Oil (CPO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kematangan TBS kelapa sawit empat kelas, yaitu Mentah, Mengkal, Matang, dan Busuk, berbasis Edge AI pada perangkat NVIDIA Jetson Orin Nano. Penelitian ini m…
- Prog. Studi Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
KLASIFIKASI BIJI KOPI MENGGUNAKAN MULTI-DATASET PADA EDGE-AI
Ichsan Hasanudin
Klasifikasi mutu biji kopi secara manual memerlukan waktu relatif lama dan rentan menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, terutama dalam pemisahan biji kopi normal dan cacat. Penelitian ini bertujuan membandingkan arsitektur deep learning untuk klasifikasi biner biji kopi berbasis multi-dataset serta menentukan konfigurasi model terbaik pada lingkungan cloud-based dan Edge AI. Dataset yang digunakan adalah USK-Coffee Dataset sebanyak 8.000 citra dan Coffee Green Bean with 17 Defects Data…
- Prog. Studi Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
EVALUASI KINERJA ENCODER DARI MODEL NO LANGUAGE LEFT BEHIND UNTUK KLASIFIKASI…
Zul Akhyar
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja encoder dari model No Language Left Behind (NLLB) dalam tugas klasifikasi sentimen pada beberapa bahasa daerah di Indonesia. Model NLLB yang awalnya dikembangkan untuk penerjemahan mesin dieksplorasi kemampuannya dalam menghasilkan representasi kontekstual teks yang relevan untuk tugas klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan adalah NusaX, yang mencakup 12 bahasa, termasuk Bahasa Indonesia, Inggris, dan 10 bahasa daerah. Dua pendek…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECU…
Niswah Nasyithah
Ketidakpastian pola cuaca di Kecamatan Indrapuri, Kabupaten Aceh Besar, menuntut adanya sistem prediksi curah hujan yang lebih presisi guna mendukung sektor pertanian serta upaya mitigasi bencana daerah. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji perbandingan performa antara dua arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dengan memanfaatkan dataset iklim historis periode 2015 hingga 2024 yang bersumber dari Stasiun Klimatologi Aceh. Tahapan pene…
- Fakultas MIPA (S1), Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMBUKTIAN MAHASISWA MELALUI PENERAPAN MODEL DISCOVERY…
Ika Mulia Diarni
ABSTRAK Ika Mulia Diarni (2025) Meningkatkan Kemampuan Pembuktian Mahasiswa melalui Penerapan Model Discovery Learning berbantuan Software Geometer’s Sketchpad (GSP). [Tesis. Universitas Syiah Kuala]. Dibawah bimbingan Prof. Dr. M. Ikhsan, M.Pd dan Dr. Zahnur, S.Si, M.InfoTech. Kemampuan pembuktian merupakan kemampuan untuk membuktikan kebenaran suatu pernyataan atau teori melalui argumen logis yang didasarkan pada definisi, sifat, dan teorema yang relevan. Penelitian ini bertujua…
- Program Study Magister Pendidikan Matematika FKIP Unsyiah, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
PREDIKSI PENYAKITJANTUNG DENGAN TEKNIK ENSEMBLE BERBASIS RANDOM FOREST DAN CA…
Iftahul Fadhlan
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan menjadi isu penting dalam bidang kesehatan global. Deteksi dini penyakit ini menjadi sangat krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Oleh karena itu, diperlukan sistem prediksi yang akurat untuk mendeteksi potensi penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penyakit jantung dengan menggunakan teknik ensemble yang menggabungkan algoritma Random Forest dan CatBoos…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya
IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) BERBASIS YOLOV8 DAN LSTM DEN…
Muhammad Kemal Fasya
Proses penghitungan suara merupakan aspek krusial dalam pelaksanaan pemilu yang menjamin transparansi dan kepercayaan publik. Meskipun Komisi Pemilihan Umum (KPU) telah mengembangkan sistem Sistem Informasi Rekapitulasi (Sirekap) sebagai alat bantu digital, sistem ini masih menghadapi tantangan teknis, terutama dalam akurasi pengenalan angka pada formulir C hasil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Optical Character Recognition (OCR) berbasis YOLOv8 (You Only Look Once Versio…
- Fakultas MIPA Informatika Magister Kecerdasan Buatan, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya