Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IDENTIFIKASI KULTIVAR BIBIT DURIAN DENGAN METODE HYBRID LEARNING DAN ADAPTIVE…

Misbahul Makruf

Durian (Durio zibethinus) merupakan komoditas hortikultura tropis bernilai ekonomi tinggi dengan keragaman kultivar yang besar. Identifikasi kultivar durian berperan penting dalam mendukung sertifikasi bibit, manajemen budidaya, dan pengendalian mutu pada sistem pertanian modern. Identifikasi konvensional yang dilakukan dengan mengamati morfologi daun secara manual sangat bergantung pada pengalaman pakar sehingga berpotensi menghasilkan hasil bersifat subjektif dan tidak konsisten. Pendekatan…

MODEL EPIDEMI DETERMINISTIK DAN STOKASTIK SEITRS-V PNEUMONIA PADA BALITA DENG…

Shalsabila Kamalsyah Putri

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kesakitan dan kematian pada balita, sehingga diperlukan model yang mampu menggambarkan dinamika penyebaran penyakit dan efektivitas pengendaliannya. Penelitian ini mengembangkan model SEITRS-V pneumonia pada balita dengan pendekatan deterministik dan stokastik Continuous Time Markov Chain. Analisis deterministik meliputi penentuan titik kesetimbangan, kestabilan, dan bilangan reproduksi dasar R0, sedangkan analisis stokastik digunakan untuk menent…

PENERAPAN METODE JENKINS-TRAUB UNTUK PENENTUAN AKAR-AKAR PADA POLINOMIAL KOMP…

FATIHATUSSILMI

Penentuan akar-akar polinomial kompleks merupakan salah satu permasalahan dalam variabel kompleks dan analisis numerik. Polinomial kompleks dengan struktur akar yang berbeda memerlukan metode numerik yang mampu menentukan seluruh akar secara akurat. Penelitian ini menerapkan metode Jenkins-Traub untuk menentukan akar-akar polinomial kompleks berderajat tiga dengan tiga struktur akar, yaitu tiga akar berbeda, dua akar kembar dan satu akar sederhana, serta tiga akar kembar. Tahapan metode melip…

PENERAPAN SPARSE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (SPCA) UNTUK MENGANALISIS VOLAT…

DINUL FIRARI

Volatilitas saham merupakan ukuran yang menunjukkan tingkat fluktuasi harga saham sehingga menjadi indikator penting dalam menilai risiko investasi. Tingginya korelasi antar saham perbankan menyebabkan terjadinya multikolinearitas sehingga diperlukan metode reduksi dimensi yang mampu menghasilkan komponen utama yang mudah diinterpretasikan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tingkat volatilitas sepuluh saham perbankan di Indonesia periode 2019 sampai 2022 berdasarkan data return bula…

EFEK ALLEE DAN ANALISIS BIFURKASI MODEL MATEMATIKA PERCERAIAN DENGAN MEDIASI:…

Feby Syafila

Perceraian menjadi permasalahan sosial yang mengalami peningkatan secara signifikan di Provinsi Aceh. Salah satu upaya menurunkan angka perceraian dilakukan melalui mediasi. Penelitian ini mengkaji model matematika dinamika perceraian di Aceh menggunakan model yang terdiri atas tujuh subpopulasi, yaitu menikah (M), terpapar perselisihan dan pertengkaran terus-menerus (Q), terpapar masalah ekonomi (E), terpapar ditinggal salah satu pihak (A), terpapar kekerasan dalam rumah tangga (V), bercerai…

STUDI KOMPARATIF METODE IMPROVED RUNGE-KUTTA ORDE-5 DAN ADAMS-BASHFORTH ORDE-…

Raziqa Kautsari

Model Lotka–Volterra merupakan sistem persamaan diferensial nonlinier yang digunakan untuk menggambarkan interaksi antara populasi mangsa dan pemangsa dari waktu ke waktu. Karena solusi model ini dalam bentuk fungsi tertutup tidak tersedia secara langsung, diperlukan metode numerik untuk memperoleh pendekatan solusi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Improved Runge–Kutta Orde-5 (IRK5) dan Adams–Bashforth Orde-4 (AB4) dalam menyelesaikan model Lotka–Volterra berdasa…

KAJIAN DERET BERKALA FUZZY TIPE-2 PADA PREDIKSI TEMPERATUR DI KOTA BANDA ACEH

Ardelia Rahmah

Temperatur udara merupakan variabel meteorologi yang bersifat dinamis dan mengandung ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi temperatur harian di Kota Banda Aceh menggunakan metode Interval Type-2 Fuzzy Time Series (IT2FTS) bivariat dengan temperatur dan jumlah awan sebagai variabel input. Metode ini digunakan karena mampu merepresentasikan ketidakpastian data melalui pembentukan Upper Membership Function (UMF), Lower Membership Function (LMF), dan Footprint of Uncertainty …

OPTIMASI NONLINIER KOEFISIEN DAYA PADA TURBIN ARUS PASANG SURUT SUMBU HORIZONTAL

BUNGA NABILAH

Energi arus pasang surut merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan sebagai sumber pembangkit listrik di Indonesia. Performa turbin arus pasang surut dipengaruhi oleh beberapa parameter, seperti tip speed ratio (λ), sudut pitch blade (β), dan kecepatan sudut rotor (ωr), sehingga diperlukan analisis untuk memperoleh kondisi operasi yang menghasilkan efisien daya yang lebih baik. Model matematika turbin dibangun berdasarkan persamaan energi k…

MODEL FRACTIONAL-ORDER PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS GENERATOR UNTUK PEMBANGKI…

MIMI RAWDHA

Permanent Magnet Synchronous Generator banyak digunakan pada pembangkit listrik tenaga pasang surut. Namun, model PMSG konvensional yang berbasis turunan orde bilangan bulat belum menunjukkan efek dari memori sistem yang relevan dengan dinamika energi di laut. Penelitian ini bertujuan untuk memperumum model PMSG orde bilangan bulat menjadi orde fraksional (α) menggunakan turunan Caputo serta menganalisis pengaruh variasi orde α terhadap respons sistem. Model PMSG dalam kerangka direct-quadr…

TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMET…

AIDA FITRIANA

Diabetes merupakan penyakit kronis yang terus mengalami peningkatan jumlah penderita setiap tahunnya dan menjadi salah satu masalah kesehatan utama di dunia, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat akurasi algoritma Decision Tree C4.5 dan Random Forest dengan dan tanpa Hyperparameter Tuning dalam klasifikasi penyakit diabetes. Data yang digunakan berasal dari dataset diabetes pada Kaggle yang terdiri dari 100.000. Tahapan penelitian meliput…


    SERVICES DESK