Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi pembelajaran Geografi yang masih dominan bersifat tertulis dan kurang visual, sehingga siswa kesulitan memahami konsep-konsep Geografi yang bersifat abstrak serta keterlibatan siswa dalam pembelajaran masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan teknologi Meta Artificial Intelligence (AI) dalam pembelajaran Geografi terhadap hasil belajar siswa kelas X di SMA Negeri 2 Kuala Nagan Raya. Metode yang digunakan adalah eksperimen semu (Quasi-Experimental Design) dengan desain Nonequivalent Control Group Design. Populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Kuala Nagan Raya. Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling, yaitu kelas X-1 sebanyak 36 siswa sebagai kelas eksperimen yang menerapkan Meta AI dengan model Project Based Learning, dan kelas X-2 sebanyak 37 siswa sebagai kelas kontrol yang menggunakan model Discovery Learning. Pengumpulan data menggunakan tes objektif berupa pre-test dan post-test. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata post-test kelas eksperimen 83,52 lebih tinggi dibanding kelas kontrol 64,28 dengan selisih 20,72 poin. Berdasarkan uji hipotesis menggunakan uji-t diperoleh nilai thitung = 18,25 lebih besar dari ttabel = 1,994 pada taraf signifikansi 5% dengan dk = n1 + n2 – 2 = 36 + 37 – 2 = 71, sehingga Ha diterima. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa teknologi Meta AI bukan hanya mampu meningkatkan hasil belajar kognitif siswa secara signifikan, tetapi juga menjadi solusi strategis untuk menghadirkan visualisasi konsep Geografi yang selama ini menjadi kendala utama dalam proses pembelajaran. Hasil ini diharapkan dapat mendorong guru geografi untuk lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi pembelajaran. Oleh karena itu, pihak sekolah dan pemangku kebijakan pendidikan disarankan untuk memfasilitasi pelatihan dan infrastruktur pendukung agar pemanfaatan teknologi AI seperti Meta AI dapat diimplementasikan secara berkelanjutan dalam pembelajaran Geografi maupun mata pelajaran lainnya.

This research is motivated by the condition of Geography learning which is still predominantly written and less visual, so that students have difficulty understanding abstract Geography concepts and student engagement in learning is still low. This study aims to determine the effect of the use of Meta Artificial Intelligence (AI) technology in Geography learning on the learning outcomes of class X students at SMA Negeri 2 Kuala Nagan Raya. The method used is a quasi-experimental design with a Nonequivalent Control Group Design. The study population was all class X students of SMA Negeri 2 Kuala Nagan Raya. The sample was determined by purposive sampling technique, namely class X-1 with 36 students as the experimental class implementing Meta AI with the Project Based Learning model, and class X-2 with 37 students as the control class using the Discovery Learning model. Data collection used objective tests in the form of pre-test and post-test. The results showed that the average post-test score of the experimental class was 83.52, higher than the control class with 64.28 with a difference of 20,7.2 points. Based on the hypothesis test using the t-test, the t-value = 18.25 is greater than the t-table = 1.667 at a significance level of 5% with dk = n1 + n2 – 2 = 36 + 37 – 2 = 71, so Ha is accepted. Thus, this study proves that Meta AI technology is not only able to significantly improve students' cognitive learning outcomes, but also becomes a strategic solution for presenting visualization of Geography concepts which have been the main obstacle in the learning process. These results are expected to encourage geography teachers to be more adaptive to the development of learning technology. Therefore, schools and educational policy makers are advised to facilitate training and supporting infrastructure so that the use of AI technology such as Meta AI can be implemented sustainably in Geography learning and other subjects.