Electronic Theses and Dissertation

Abstrak- Gangguan depresi merupakan salah satu penyebab utama gangguan emosi dan penurunan kualitas hidup, terutama pada dewasa muda, termasuk mahasiswa, yang berperan penting dalam pembangunan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini guna mengantisipasi peningkatan stres yang lebih berat pada dewasa muda dengan mengukur parameter psikologis dan fisiologis tubuh. Sistem yang dikembangkan berbasis web, yang terdapat pengukuran fisiologis yaitu suhu tubuh (diperoleh dari sensor DS18B20), konduktansi kulit (dari GSR), detak jantung dan SpO2 (dari pulse oximetry), serta tekanan darah (dari tensimeter digital). Data dari kelima parameter ini dikirim secara nirkabel ke basis data dan diolah menggunakan metode fuzzy logic pada webserver. Secara khusus, instrumen Perceived Stress Scale (PSS-10) digunakan dalam mengukur tingkat stres secara psikologis. Sistem berhasil mengirim, mengolah, dan menampilkan hasil data akhir berdasarkan dua aspek pada website dengan persentase 100%. Berdasarkan aspek fisiologi tubuh, keseluruhan subjek berada pada kondisi “Normal” secara fisiologi. Sedangkan pada aspek psikologi terdapat variasi yang signifikan pada hasil, yaitu 7 subjek (70%) berada dalam kondisi “Normal”, namun 3 subjek (30%) mengalami stres tinggi. Sehingga dapat disimpulkan sistem deteksi kondisi stres pada dua aspek bekerja dengan persentase 70%. Hal ini menunjukkan bahwa pentingnya mempertimbangkan aspek psikologis dalam evaluasi kondisi stres secara keseluruhan, meskipun kondisi fisiologis normal, faktor psikologis dapat mempengaruhi tingkat stres individu.

Abstract - Depression is one of the leading causes of emotional disturbances and a decline in quality of life, particularly among young adults, including students, who play a crucial role in national development. This study aims to develop an early detection system to anticipate the onset of greater stress in young adults by measuring both psychological and physiological parameters. The developed system is web-based and includes physiological measurements such as body temperature (obtained from the DS18B20 sensor), skin conductance (from GSR), heart rate and SpO2 (from pulse oximetry), and blood pressure (from a digital sphygmomanometer). Data from these five parameters are transmitted wirelessly to a database and processed using fuzzy logic methods on the web server. Specifically, the Perceived Stress Scale (PSS-10) instrument is employed to assess psychological stress levels. The system successfully transmits, processes, and displays the final data results based on two aspects on the website with a100% accuracy rate. From a physiological perspective, all subjects are classified as being in a “Normal” condition. In contrast, significant variation is observed in the psychological aspect, with 7 subjects (70%) categorized as “Normal,” while 3 subjects (30%) experience high stress. Thus, it can be concluded that the stress detection system operates with a 70% effectiveness based on the two aspects. This highlights the importance of considering psychological factors in the overall evaluation of stress conditions, as psychological factors can significantly influence an individual’s stress level, despite normal physiological status.