Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI PID UNTUK KESTABILAN SUHU INKUBATOR BAYI BERBAS…

Muhammad Luthfi

Ketidakstabilan suhu tubuh merupakan salah satu faktor risiko utama kematian neonatal, khususnya pada bayi prematur yang belum memiliki kemampuan termoregulasi mandiri. Kondisi ini menuntut ketersediaan inkubator bayi dengan sistem kendali suhu yang akurat, responsif, dan mampu beradaptasi terhadap karakteristik fisiologis setiap bayi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan prototipe inkubator bayi berbasis Internet of Things (IoT) dengan sistem kendali suhu otomatis menggunakan met…

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN PERBANDI…

HAURA MUFIDA

Electroencephalography (Sinyal electroencephalography (EEG) memiliki karakteristik yang berubah terhadap waktu sehingga pemilihan representasi menjadi bagian penting dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membentuk dan membandingkan spektrogram Short-Time Fourier Transform (STFT) dan matriks Toeplitz berbasis autokorelasi untuk klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) dan non-ASD menggunakan EfficientNetV2-S berbasis transfer learning. Data yang digunakan berasal dari 10 subjek …

KLASIFIKASI EEG AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN LIGHTWEIGHT CNN DAN SHAP…

M. Zaki

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang diagnosisnya masih bergantung pada asesmen klinis berbasis perilaku. Penelitian ini mengembangkan pipeline klasifikasi ASD berbasis electroencephalography (EEG) yang akurat, interpretabel, dan efisien dalam penggunaan channel. Dataset EEG King Abdulaziz University yang digunakan terdiri atas 16 subjek, yaitu delapan subjek ASD dan delapan subjek neurotipikal, dengan 16 channel dan frekuensi sampling 256 Hz. Prapem…

SISTEM DETEKSI DAN PEMANTAUAN EMISI GAS BERBAU DARI SAMPAH ORGANIK BERBASIS IOT

Muhammad Al Fadhal Raseuki

Abstrak- Permasalahan emisi gas berbau dari sampah organik memerlukan sistem pemantauan yang mampu bekerja secara real-time, mengingat akumulasi gas tersebut dapat menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan serta ketidaknyamanan bagi masyarakat di sekitar lingkungan Tempat Pembuangan Sampah (TPS). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor SHT31-D untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, dan …

KLASIFIKASI SINYAL EEG ASD BERBASIS CATBOOST DAN PREPROCESSING MENGGUNAKAN BL…

Buleun Waladah

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang ditandai oleh hambatan dalam interaksi sosial, komunikasi, serta pola perilaku yang terbatas dan berulang. Variasi manifestasi klinis antar individu menyebabkan diagnosis ASD masih banyak bergantung pada observasi subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi Electroencephalography (EEG) untuk membedakan subjek ASD dan normal menggunakan Support Vector Machine dengan kernel Radial Basis …

  • program Study Magister Teknik Elektro Fak. Teknik Unsyiah, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

SISTEM KONTROL PH AIR PADA BUDIDAYA IKAN NILARNMENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY

SAYYIDUL AHYAR HARAHAP

Kualitas air, khususnya parameter pH, merupakan salah satu faktor kunci yang menentukan keberhasilan dalam budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus). Nilai pH yang terlalu rendah atau tinggi dapat menyebabkan stres, menghambat pertumbuhan, bahkan meningkatkan risiko kematian pada ikan. Kontrol pH secara manual dinilai kurang efisien, terutama dalam skala budidaya kecil hingga menengah. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan perancangan sistem kontrol pH air secara otomatis menggun…

ANALISIS SINYAL ELECTROCARDIOGRAM BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DENGAN …

HANUM AULIA RAMADHANI

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi kemampuan anak dalam mengelola emosi, berinteraksi sosial, dan merespons lingkungan. Tantangan utama dalam memantau kondisi fisiologis anak adalah terbatasnya ketersediaan metode observasi objektif yang sangat bergantung pada tenaga profesional kesehatan. Salah satu pendekatan objektif yang potensial adalah menganalisis sinyal ECG. Namun, sinyal ECG pada anak dengan ASD umumnya memiliki noise yang tinggi karena…

ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…

DZAKY DHIYA UL-HAQ

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…

ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

RAHMAT MAULANA

Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…

PERBANDINGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI CITRA WA…

MUHAMMAD DIKA RAFI KASHA

Down Syndrome (DS) merupakan kelainan genetik akibat trisomi kromosom 21 yang dapat dikenali melalui karakteristik morfologi wajah. Pendekatan analisis citra wajah menjadi metode non-invasif yang potensial untuk mendukung deteksi dini DS. Seiring perkembangan teknologi deep learning, ekstraksi fitur visual dari citra wajah dapat dilakukan secara otomatis dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur lightweight convolutional neur…


    SERVICES DESK