Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI WAJAH ANAK DENGAN SPEKTRUM AUTISME MENGGUNAKAN SEGMENTASI FITUR W…

Pryta Rosela

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memerlukan deteksi dini untuk mendukung pemberian intervensi yang lebih efektif. Perbedaan morfologi wajah pada anak dengan ASD membuka peluang pemanfaatan citra wajah sebagai media skrining awal berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi wajah anak dengan ASD menggunakan segmentasi fitur wajah berbasis facial landmark detection dan ekstraksi deep feature berbasis Convolu…

PEMETAAN CITRA WAJAH KE RUANG EMOSI UNTUK DETEKSI AUTISME MENGGUNAKAN FACE SE…

Widya Nurul Sukma

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan yang memengaruhi kemampuan individu dalam mengenali dan mengekspresikan emosi, sehingga identifikasi emosi melalui ekspresi wajah menjadi lebih menantang. Penelitian ini bertujuan memetakan citra wajah anak ASD ke ruang Valence-Arousal menggunakan face segmentation dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendukung representasi emosi secara lebih komprehensif. Dataset yang digunakan adalah Autistic Children Emotions Data…

MODEL KLASIFIKASI ARITMIA BERDASARKAN CITRA ELECTROCARDIOGRAM BERBASIS DEEP L…

J. Prayoga

Electrocardiogram ECG merupakan alat yang umum digunakan dalam dunia medis untuk mendiagnosis berbagai gangguan irama jantung. Namun, analisis citra ECG secara manual memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama, sehingga sangat dibutuhkan sistem otomatis yang mampu memproses dan mengklasifikasikan citra ECG secara efektif. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini memanfaatkan dua teknik utama: ekstraksi fitur dan deep learning. Pertama, proses ekstraksi fitur digunakan untuk me…

KLASIFIKASI SINYAL EEG BAND BETA PADA AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN FI…

Ade Sri Rahayu

Abstrak— Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan neuroperkembangan yang ditandai dengan hambatan dalam komunikasi, interaksi sosial, serta perilaku repetitif. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mendukung deteksi ASD adalah Electroencephalography (EEG) karena mampu merekam aktivitas listrik otak secara real-time dengan resolusi temporal yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ekstraksi fitur berbasis Discrete Wavelet Transform (DWT) …

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN PERBANDI…

HAURA MUFIDA

Electroencephalography (Sinyal electroencephalography (EEG) memiliki karakteristik yang berubah terhadap waktu sehingga pemilihan representasi menjadi bagian penting dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membentuk dan membandingkan spektrogram Short-Time Fourier Transform (STFT) dan matriks Toeplitz berbasis autokorelasi untuk klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) dan non-ASD menggunakan EfficientNetV2-S berbasis transfer learning. Data yang digunakan berasal dari 10 subjek …

KLASIFIKASI DATASET CITRA WAJAH ANAK AUTIS DAN NON AUTIS BERBASIS CONVOLUTION…

Zulfan

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan kondisi perkembangan saraf yang memengaruhi komunikasi sosial, interaksi, perilaku, dan respons sensorik anak. Diagnosis ASD umumnya memerlukan asesmen klinis komprehensif oleh tenaga profesional, sehingga membutuhkan waktu, biaya, dan akses layanan yang belum merata. Kondisi ini dapat menyebabkan keterlambatan intervensi dini. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung skrining awal yang cepat, non-invasif, mudah diakses, dan tidak dimaksudkan untuk…

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

KLASIFIKASI EEG AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN LIGHTWEIGHT CNN DAN SHAP…

M. Zaki

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang diagnosisnya masih bergantung pada asesmen klinis berbasis perilaku. Penelitian ini mengembangkan pipeline klasifikasi ASD berbasis electroencephalography (EEG) yang akurat, interpretabel, dan efisien dalam penggunaan channel. Dataset EEG King Abdulaziz University yang digunakan terdiri atas 16 subjek, yaitu delapan subjek ASD dan delapan subjek neurotipikal, dengan 16 channel dan frekuensi sampling 256 Hz. Prapem…

STRATEGI DISTRIBUSI PROPORSIONAL LOAD BALANCING DINAMIS PADA SOFTWARE DEFINED…

Ananda Hadi Elyas

Infrastruktur Software Defined Network (SDN) memisahkan lapisan kendali dari lapisan penerusan data sehingga lalu lintas jaringan dapat dikelola secara terpusat dan terprogram. Pada lingkungan SDN yang dinamis, load balancing berperan kritis dalam menjaga distribusi beban yang proporsional terhadap kapasitas server, terutama ketika terjadi perubahan bobot alokasi. Penelitian ini mengusulkan strategi distribusi proporsional tiga fase yang membangun justifikasi matematis, validasi empiris, dan …

  • Program Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - 2026
  • Baca Selengkapnya

DETEKSI DINI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN ALGORIT…

M. RAUL AL-HAQ

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang deteksi dininya masih bergantung pada observasi manual tenaga ahli terbatas, sehingga diperlukan pendekatan objektif berbasis sinyal Electroencephalography (EEG). Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dini ASD dari sinyal EEG menggunakan dekomposisi Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), ekstraksi fitur kompleksitas Higuchi Fractal Dimension dan Hjorth Parameters, serta algoritma Granular Ball Theory Suppor…

EVALUASI KINERJA TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORK DAN XGBOOST BERBASIS VARIATIO…

RAUDHATUL MAHFUZHA

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang evaluasi klinisnya hingga saat ini masih didominasi oleh observasi perilaku subjektif. Sinyal Electroencephalography (EEG) berpotensi menjadi alat deteksi yang objektif, namun evaluasi arsitektur Deep Learning dan ansambel Machine Learning dalam mengklasifikasikan data EEG sering terkendala oleh dataset yang terbatas. Kebaruan penelitian ini terletak pada evaluasi kinerja model secara head to-head yang diinte…


    SERVICES DESK