Electronic Theses and Dissertation

Pisang Sale adalah salah satu produk yang memiliki cita rasa khas dan unik, menjadi salah satu produk UMKM yang cukup berkembang dan salah satu cemilan kearifan lokal Provinsi Aceh. Dalam proses produksi pisang sale terdapat beberapa kendala yaitu monitor pengasapan dan tingkat kematangan yang masih manual sehingga proses produksi dapat berlangsung 36 – 48 jam serta variasi tingkat kematangan sebesar 60% yang menyebabkan kualitas kematangan pisang sale tidak konsisten. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem kendali tingkat kematangan dan pengasapan proses produksi pisang sale berbasis logika fuzzy yang dapat mempercepat proses produksi dan menurunkan variasi tingkat kematangan. Penerapan logika fuzzy diperoleh melalui pembacaan data sensor color module TCS 3200, dimana terdapat 3 tingkat kematangan (belum matang, setengah matang, matang sempurna). Dua motor servo sebagai pengendali bekerja menggerakkan alas prototipe panggangan dengan sudut 90º ketika tingkat kematangan “Matang Sempurna”. Berdasarkan hasil tuning logika fuzzy diperoleh range parameter tingkat kematangan pisang sale “Matang Sempurna” dengan nilai R=101-160 G=50-82 B=15-47 diperoleh nilai implikasi dengan komposisi aturan min µR µG µB min (1, 0.93, 1) , menghasilkan output perputaran servo sebesar 90 º. Adapun skala perbandingan dari 3 periode proses produksi pada panggangan konvensional dan prototipe panggangan diperoleh perbandingan waktu proses produksi 40 jam : 30 jam dan hasil variasi tingkat kematangan 12,1% dan 8,07%, . Digunakan aplikasi pisang_sale sebagai media monitor proses produksi secara realtime yang menampilkan nilai R G B, tingkat Kematangan, suhu, dan asap. Maka dari data yang diperoleh penelitian ini dapat mempercepat proses produksi dan menurunkan variasi tingkat kematangan pada pisang sale.

Salted Banana is one of the products that has a distinctive and unique taste, becoming one of the fairly developed UMKM products and one of the local wisdom snacks of Aceh Province. In the production process of sold bananas, there are several obstacles, namely manual monitoring of smoking and ripeness levels so that the production process can take 36-48 hours and variations in ripeness levels of 60% which cause the quality of ripeness of the sold bananas to be inconsistent. In this study, a control system for the level of ripeness and smoking of the production process of sold bananas based on fuzzy logic was built which can accelerate the production process and reduce variations in ripeness levels. The application of fuzzy logic is obtained through reading the TCS 3200 color module sensor data, where there are 3 levels of ripeness (unripe, half-ripe, perfectly ripe). Two servo motors as controllers work to move the base of the grill prototype at a 90º angle when the ripeness level is "Perfectly Ripe". Based on the results of fuzzy logic tuning, the range of ripeness parameters for the "Perfectly Ripe" banana sale with a value of R = 101-160 G = 50-82 B = 15-47 obtained the implication value with the composition of the min µR µG µB min rule (1, 0.93, 1), producing a servo rotation output of 90 º. The comparison scale of the 3 periods of the production process on the conventional grill and the prototype grill obtained a comparison of the production process time of 40 hours: 30 hours and result a variation in the level of ripeness of 12.1% and 8.07%, . The pisang_sale application is used as a media for monitoring the production process in real time which displays the R G B value, level of ripeness, temperature, and smoke. So from the data obtained, this study can accelerate the production process and reduce the variation in the level of ripeness in banana sale.