Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN SMART ALARM UNTUK MONITORING KUALITAS AIR KOLAM RENANG BERBAS…

SAYED AQIL FATTAN ZAKARIA

Air kolam renang yang buruk dapat menyebabkan iritasi kulit dan infeksi. Oleh karena itu penting untuk mengetahui kualitas air kolam berenang yang akan digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat Internet of Things (IoT) untuk memantau kualitas air dengan menggunakan sensor yang mengidentifikasi pH, oksigen terlarut (DO), dan kekeruhan. Prototipe ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP8266 untuk mengirimkan data …

ANALISIS PERKIRAAN BEBAN LISTRIK PT PLN (PERSERO) UP3 BANDA ACEH DENGAN ALGOR…

Alimuddin

Perencanaan pasokan listrik yang akurat sangat penting untuk menjaga stabilitas, efisiensi dan penyiapan infrastruktur sistem kelistrikan khususnya di wilayah PT PLN (Persero) UP3 Banda Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi beban listrik jangka pendek menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang mampu memodelkan hubungan nonlinier dan kompleksitas data historis. Data yang digunakan mencakup beban listrik per jam, harian, dan mingguan, serta fitur berbasis waktu d…

RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK PENGENALAN EMOSI MAHASISWA BERB…

M. AIDIL KAMAL ADLIM

Emosi memainkan peran penting dalam proses pembelajaran dan dapat mempengaruhi pencapaian akademis serta perkembangan mahasiswa. Pengenalan emosi dapat dilakukan menggunakan perangkat pengindraan non-kontak seperti kamera visual. Namun, pendekatan tersebut memiliki keterbatasan berupa kompleksitas pemrosesan citra, sensitivitas terhadap noise, dan isu privasi. Sebagai alternatif, kamera termal menawarkan pendekatan yang lebih aman dari sisi privasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangka…

MODEL HYBRID MULTILAYER PERCEPTRON DAN GREY WOLF OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI …

Rudi Yusmawarsyah

Pertumbuhan konsumsi energi listrik di Kota Banda Aceh terus mengalami peningkatan, terutama pada periode beban puncak yang menjadi tantangan utama dalam menjaga keandalan sistem tenaga listrik. Ketidakakuratan prediksi beban puncak dapat mengakibatkan ketidakseimbangan suplai dan permintaan, menurunkan efisiensi operasi pembangkit, bahkan menimbulkan risiko pemadaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi beban puncak berbasis machine learning dengan mengintegrasikan Multilay…

MODEL PREDIKSI KWH PRODUKSI PLTMH LAWE SIKAP MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEP NEUR…

Fauzan

Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) memiliki potensi besar sebagai energi terbarukan, namun produksinya bersifat fluktuatif akibat pengaruh dinamika hidrologi dan lingkungan sehingga menyulitkan perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi produksi energi listrik PLTMH berbasis Deep Neural Network (DNN). Model dibangun menggunakan data historis produksi energi (kWh) serta variabel cuaca berupa temperatur udara, kelembapan relatif, dan kecepatan angin…

MODEL PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PULAU NIAS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR …

Riza Fahlefi

Sistem kelistrikan Pulau Nias beroperasi sebagai isolated grid dengan karakteristik beban yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal, sehingga memerlukan prediksi beban yang akurat untuk mendukung keandalan operasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi beban listrik jangka pendek berbasis Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) yang terintegrasi dengan variabel cuaca, serta mengevaluasi kinerja model men…

KLASIFIKASI PENYAKIT PARKINSON BERDASARKAN SINYAL EEG MENGGUNAKAN INDEPENDENT…

RAMADHANTI ZAMNUR LUBIS

Penyakit Parkinson (PD) merupakan gangguan neurodegeneratif progresif akibat kerusakan sel saraf dopaminergik di substantia nigra, yang menyebabkan penurunan kadar dopamin serta gangguan motorik dan non-motorik seperti tremor, kekakuan otot, dan gangguan tidur. Deteksi dini Parkinson masih menjadi tantangan karena gejala awalnya tidak spesifik dan metode diagnostik klinis bersifat subjektif. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi penyakit Parkinson berbasis sinyal EEG dengan mengintegra…

PERANCANGAN SISTEM PENGUSIRAN HAMA MONYET BERBASIS INTERNET OF THINGS DI PERK…

Hendima Paradika

Produksi durian di Kabupaten Aceh Barat Daya, khususnya di Kecamatan Babahrot, menurun pada tahun 2021–2022 akibat serangan hama monyet yang merusak tanaman dan mengganggu aktivitas pertanian. Metode pengusiran manual, seperti penggunaan kentongan, kurang efektif karena memerlukan kehadiran manusia secara langsung. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pengusir hama berbasis Internet of Things (IoT) yang bekerja otomatis dan dapat dipantau dari jarak jauh. Sistem menggunak…

IMPLEMENTASI AUTOFEEDER BERBASIS IOT DENGAN ENERGI SURYA TERHADAP EFISIENSI P…

Muhammad Ikram

Peningkatan kebutuhan pangan di sektor akuakultur, khususnya budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei), menuntut inovasi teknologi untuk meningkatkan efisiensi pemberian pakan dan menjaga kualitas lingkungan tambak. Penelitian ini merancang dan menguji sistem autofeeder berbasis IoT dan energi surya dengan mekanisme sebar 360° untuk mendistribusikan pakan secara merata. Sistem ini mampu dikendalikan dan dipantau jarak jauh, mengurangi ketergantungan terhadap tenaga kerja manual. Hasil pen…

DETEKSI PEMALSUAN MADU DENGAN BAHAN TAMBAHAN MENGGUNAKAN SENSOR NEAR INFRARED…

Sholihin Ikhwan

Madu merupakan produk yang paling banyak dipalsukan ketiga di dunia. Praktik pemalsuan madu tidak hanya berdampak pada risiko kesehatan, tetapi juga menimbulkan persaingan ekonomi yang tidak sehat serta menghilangkan manfaat alami yang seharusnya diperoleh konsumen. Teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS) menawarkan solusi deteksi pemalsuan madu yang cepat, tidak merusak, dan tidak memerlukan reagen, namun menghasilkan spektral data yang kompleks sehingga membutuhkan model pembelajaran ya…


    SERVICES DESK