Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED IN…

SALSABILA ANANDA

Aktivitas belajar dan hasil belajar merupakan dua indikator penting dalam keberhasilan proses pembelajaran. Namun, pada kenyataannya, aktivitas siswa dalam pembelajaran matematika, khususnya materi aritmatika sosial, masih rendah. Hal ini terlihat dari kurangnya aktivitas siswa dalam bertanya, berdiskusi, dan menyelesaikan soal secara mandiri yang berdampak pada rendahnya pencapaian hasil belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas dan hasil belajar siswa melalui penerapan mo…

METODE TAGUCHI-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DALAM ANALISIS KUALITAS PRO…

CUT SARI NANDA SALSABILA

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk minyak wangi di Industri Minyeuk Pret, Aceh, melalui penerapan metode Taguchi dan Principal Component Analysis (PCA). Metode Taguchi digunakan untuk mengidentifikasi kombinasi optimal dari faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas produk, seperti kecepatan pengisian, suhu mesin, kekencangan tutup botol, ketebalan material kemasan, dan perlakuan proses. Principal Component Analysis (PCA) diterapkan untuk mengatasi masalah multirespon, …

KEKUATAN PEMBUKTIAN KESAKSIAN ANAK KORBAN DALAM JARIMAH PELECEHAN SEKSUAL RN(…

ANANDA RAHMAH SALSABILA

Adanya kasus pelecehan seksual yang terjadi pada anak mengharuskan anak untuk hadir di persidangan sebagai saksi korban untuk memberikan kesaksiannya tanpa disumpah. Hadirnya saksi anak selaku korban ini tidak dianggap sebagai alat bukti sah, namun hanya sebagai petunjuk saja. Hal ini karena anak termasuk ke dalam golongan Pasal 167 Qanun Aceh Nomor 7 Tahun 2013 tentang Hukum Acara Jinayat, yang boleh diperiksa untuk memberi keterangan tanpa sumpah. Kesaksian anak yang hanya dianggap sebagai …

PERBANDINGAN KINERJA K-MODES DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA STATUS KESEJA…

Nanda Salsabila

Clustering adalah metode analisis yang digunakan untuk mengelompokkan sejumlah data menjadi beberapa klaster berdasarkan kemiripan atau kesamaan karakteristik pada dataset tersebut. K-means clustering merupakan algoritma paling umum yang sangat andal dalam mengelompokkan data bertipe numerik, sedangkan k-modes dan k-medoids merupakan pengembangan dari algoritma k-means yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data bertipe kategori. Pada kenyataannya, tidak hanya data bertipe numerik yang ber…


    SERVICES DESK