KLASIFIKASI KARAKTERISTIK FISIK BIJI PINANG BELAH KERING (ARECA CATECHU) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

KLASIFIKASI KARAKTERISTIK FISIK BIJI PINANG BELAH KERING (ARECA CATECHU) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)


Pengarang

RIA DESIANTI BR SITEPU - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Indera Sakti Nasution - 198007042005011006 - Dosen Pembimbing I
Rahmat Fadhil - 197811242005011001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1705106010032

Fakultas & Prodi

Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Pertanian., 2022

Bahasa

Indonesia

No Classification

338.17

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Salah satu masalah dalam penyortiran biji pinang yaitu masih dilakukan secara manual. Oleh karenanya diperlukan suatu metode klasifikasi biji pinang berdasarkan karakteristik fisik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi karakteristik fisik biji pinang belah kering berdasarkan tekstur, warna, dan bentuk menggunakan teknologi pengolahan citra digital dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi yang dibunakan ada 8 klasifikasi biji pinang belah kering yang digunakan yaitu D-Bagus (biji bagus telungkup), U-Bagus (biji bagus telentang), D-Busuk (biji busuk telungkup), U-Busuk (biji busuk telentang), D-Pecah (biji pecah telungkup), U-Pecah (biji pecah telentang),
D-Asing (benda asing telungkup), dan U-Asing (benda asing telentang).
Nilai rata-rata pada karakteristik area untuk klasifikasi D-Bagus, U-Bagus, D-Busuk, U-Busuk, D-Pecah, U-Pecah, D-Asing, dan U-Asing yaitu 10.400 piksel, 10.570 piksel, 8.270 piksel, 8.685 piksel, 5.757 piksel, 6.266 piksel, 3.756 piksel, dan 1.368 piksel. Nilai rata-rata pada karakteristik perimeter rata yaitu 355 piksel, 365 piksel, 321 piksel, 146 piksel, 276 piksel, 287 piksel, 234 piksel, dan 233 piksel. Nilai rata-rata dari karakteristik warna R yaitu 134,19 piksel, 98,22 piksel, 55,91 piksel, 59,45 piksel, 131,48 piksel, 107,23 piksel, 130,16 piksel, 134,27 piksel. Nilai rata-rata warna G yaitu 111,12 piksel, 77,08 piksel, 45,30 piksel, 49,08 piksel, 108,39 piksel, 86,55 piksel, 110,20 piksel, 110,14 piksel. Nilai rata-rata dari warna B yaitu 81,85 piksel, 56,49 piksel, 33,48 piksel, 36,08 piksel, 81,51 piksel, 65,60 piksel, 80,58 piksel, dan 79,38 piksel. Nilai rata-rata dari warna L* yaitu 184,65 piksel, 158,72 piksel, 126,42 piksel, 130,25 piksel, 182,59 piksel, 165,82 piksel, 182,59 piksel, 182,85 piksel. Nilai karakteristik warna a* yaitu 122,23 piksel, 124,32 piksel, 122,17 piksel, 121,42 piksel, 122,74 piksel, 123,57 piksel, 121,02 piksel, 122,28 piksel. Nilai karakteristik b* yaitu 154,08 piksel, 153,19 piksel, 149,37 piksel, 149,74 piksel, 153,06 piksel, 152,03 piksel, 154,24 piksel, dan 155,47 piksel.
Nilai rata-rata pada karakteristik kontras untuk D-Bagus sebesar 0,603, U-Bagus sebesar 1,575, D-Busuk sebesar 0,693, U-Busuk sebesar 0,885, D-Pecah sebesar 0,997, U-Pecah sebesar 1,633, D-Asing sebesar 0,747, U-Asing sebesar 0,922. Nilai rata-rata karakteristik korelasi untuk D-Bagus sebesar 0,979, U-Bagus sebesar 0,693, D-Busuk sebesar 0,932, U-Busuk sebesar 0,946, D-Pecah sebesar 0,970, U-Pecah sebesar 0,973, D-Asing sebesar 0,948, U-Asing sebesar 0,940. Nilai karakteristik energi pada D-Bagus sebesar 0,603, U-Bagus sebesar 0,026, D-Busuk sebesar 0,066, U-Busuk sebesar 0,049, D-Pecah sebesar 0,030, U-Pecah sebesar 0,016, D-Asing sebesar 0,054,
U-Asing sebesar 0,053. Nilai untuk karakteristik homogenitas pada D-Bagus sebesar 0,780, U-Bagus sebesar 0,705, D-Busuk sebesar 0,814, U-Busuk sebesar 0,773, D-Pecah sebesar 0,729, U-Pecah sebesar 0,650, D-Asing sebesar 0,770, U-Asing sebesar 0,749. berdasarkan hasil analisa yang diperoleh dengan 640 biji testing menggunakan pengolahan citra digital dengan metode K-Nearest Neighbor (K-5), dihasilkan tingkat akurasi sebesar 84,21%, sehingga pengolahan citra dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat diterapkan pada klasifikasi karakteristik fisik biji pinang belah kering.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK