Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L. ) DENGAN M…

Arfiadi Saputra

Kopi arabika merupakan salah satu komoditas eskapor andalan Aceh. Produksi kopi arabika di Aceh berasal dari Aceh Tengah dengan nilai produksi sekitar 45 sampai dengan 50 ton per tahun. Lebih dari 80 persen dari 203.000 jiwa penduduk Aceh Tengah mengganunakan hidupnya dari sektor kopi. Baik sebagai petani, pekerja kebun. pedagang pengumpul, agen, pengolahan. hingga exportir. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk merancang algoritma pengolahan citra…

KLASIFIKASI KARAKTERISTIK FISIK BIJI PINANG BELAH KERING (ARECA CATECHU) MENG…

RIA DESIANTI BR SITEPU

Salah satu masalah dalam penyortiran biji pinang yaitu masih dilakukan secara manual. Oleh karenanya diperlukan suatu metode klasifikasi biji pinang berdasarkan karakteristik fisik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi karakteristik fisik biji pinang belah kering berdasarkan tekstur, warna, dan bentuk menggunakan teknologi pengolahan citra digital dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Klasifikasi yang dibunakan ada 8 klasifikasi biji pinang belah kering yang digunakan yai…

APLIKASI SISTEM INSPEKSI VISUAL BERBASIS COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI JE…

Cut Keke

Cut Keke. 1505106010003 .Aplikasi Sistem Inspeksi Visual Berbasis Computer Vision Untuk Klasifikasi Jeruk Siam (Citrus nobilis Var. Lour Microcarpa) dibawah bimbingan InderaSakti Nasution sebagai Pembimbing Utama dan Agus Arip Munawar sebagai Pembimbing Anggota. RINGKASAN Jeruk siam merupakan salah satu tanaman buah yang sering dibudidayakan di Indonesia,hal ini dikarenakan manfaatnya sangat penting bagi kesehatan manusia.Proses grading atau pengkelasan pada buah jeruk siam masih dilakuka…

IDENTIFIKASI MUTU BIJI PALA (MYRISTICA FRAGRANS HOUTT) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN…

Kadri Gusriyan

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mutu biji pala menggunakan teknologi pengolahan citra digital. Mutu biji pala diklasifikasikan menjadi tiga jenis yaitu ABCD, Rimpel, dan BWP. Penelitian ini menggunakan sampel biji pala sebanyak 150 butir untuk training dan 150 butir untuk testing. Pengambilan citra menggunakan kamera Charge Coupled Device (CCD) dalam format bitmap. Data citra diolah dan diidentifikasi menggunakan metode Multi-layer Perceptron (MLP). Berdasarkan analisis, fitu…

KLASIFIKASI MUTU BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L.) BERDASARKAN SIFAT FISIK PERMU…

ERWINSYAH SITORUS

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil buah-buahan tropis terbesar di ASEAN, salah satunya yaitu buah pepaya (Carica papaya L.). Permasalahan pasca panen pada buah pepaya yang diproduksi secara skala besar atau industri, salah satunya adalah dalam hal penyortiran buah pepaya. Selama ini tingkat kematangan buah pepaya diidentifikasi hanya dengan berdasarkan analisa warna kulit buah secara visual. Mata manusia yang memiliki keterbatasan, seperti membutuhkan tenaga lebih banyak untuk m…


    SERVICES DESK