Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PREDIKSI CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHINGRN(PERIODE 2013-2024)
Pengarang
PUTRI INDAH LESTARI - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
2108101010017
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas mipa., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Prediksi curah hujan di Provinsi Aceh yang akurat sangat penting untuk mendukung
sektor pertanian dan mitigasi bencana, mengingat tingginya variabilitas data yang
dipengaruhi pola musiman dan tren. Penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi
metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters
dalam memprediksi curah hujan bulanan di Aceh periode 2013-2024. Metode yang
digunakan adalah pemodelan deret waktu dengan optimasi parameter menggunakan
algoritma Golden Section Search pada Python, dimana akurasi model dievaluasi
berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters dengan MAPE
9,30021% secara signifikan lebih akurat dibandingkan Double Exponential Smoothing
yang memiliki MAPE 20,47814%. Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa
pemodelan komponen musiman secara eksplisit pada metode Triple Exponential
Smoothing menghasilkan kinerja prediksi yang lebih baik untuk data curah hujan di Aceh
yang memiliki karakteristik musiman yang kuat.
Kata Kunci: Prediksi Curah Hujan, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential
Smoothing, Holt-Winters, MAPE, Aceh.
Accurate rainfall prediction in Aceh Province is crucial for supporting agricultural sector and disaster mitigation, given the high data variability influenced by seasonal patterns and trends. This study aims to compare the accuracy of Double Exponential Smoothing and Triple Exponential Smoothing Holt-Winters methods in predicting monthly rainfall in Aceh for the 2013-2024 period. The methodology employed time series modeling with parameter optimization using Golden Section Search algorithm in Python, where model accuracy was evaluated based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value. The results demonstrate that Triple Exponential Smoothing Holt-Winters method with 9,30021% MAPE is significantly more accurate than Double Exponential Smoothing with 20,47814% MAPE. This study concluDouble Exponential Smoothing that explicit modeling of seasonal components in Triple Exponential Smoothing method yields better prediction performance for Aceh's rainfall data which possesses strong seasonal characteristics. Keywords: Rainfall Prediction, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing, Holt-Winters, MAPE, Aceh.
PREDIKSI CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL (AZWIN AMIRIN FIDRA, 2024)
PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) (Azizah, 2019)
ANALISIS TREN DAN PEMODELAN ARIMA RNUNTUK PREDIKSI POLA CURAH HUJAN DIRNBAGIAN UTARA ACEH, INDONESIA (ASRI MAULIYANA, 2023)
INTERPOLASI SPASIAL DATA CURAH HUJAN DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN METODE INVERSE DISTANCE WEIGHTING (IDW) (Meilisa Ariani, 2022)
PREDIKSI INTENSITAS CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM DI WILAYAH ACEH (Dedy Ardana, 2025)