Electronic Theses and Dissertation

Industri Crude Palm Oil (CPO) merupakan sektor strategis bagi perekonomian Indonesia karena berperan dalam produksi, konsumsi domestik, ekspor, stok, dan pembentukan harga domestik. Salah satu kebijakan yang memengaruhi dinamika industri CPO adalah pajak ekspor. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model sistem dinamik diskrit input-output orde satu, mensimulasikan dinamika industri CPO Indonesia, serta menganalisis respons variabel utama terhadap skenario pajak ekspor. Variabel keadaan yang digunakan meliputi areal TM, produksi, konsumsi domestik, ekspor, harga domestik, dan stok CPO. Variabel input meliputi pajak ekspor, harga dunia CPO, nilai tukar, suku bunga, dan PDB. Metode yang digunakan adalah sistem dinamik diskrit dengan persamaan beda orde satu. Pajak ekspor, harga dunia, dan nilai tukar direpresentasikan melalui harga efektif setelah pajak ekspor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk menggambarkan dinamika industri CPO Indonesia dalam jangka pendek. Pada simulasi baseline tahun 2023-2028, areal TM, produksi, konsumsi domestik, dan stok CPO cenderung meningkat, sedangkan ekspor dan harga domestik cenderung menurun. Hasil skenario menunjukkan bahwa pajak ekspor memberikan respons paling besar terhadap ekspor CPO. Pada evaluasi historis, pajak ekspor menurunkan ekspor sebesar 9,93%. Pada proyeksi 2023-2028, penurunan ekspor meningkat dari 4,9% pada skenario baseline menjadi 7,85% pada skenario pajak naik 60%.

Kata kunci: CPO, pajak ekspor, sistem dinamik diskrit, input-output.

The Crude Palm Oil (CPO) industry is a strategic sector for the Indonesian economy because it plays a role in production, domestic consumption, exports, stockpiles, and domestic price formation. One of the policies that influences the dynamics of the CPO industry is the export tax. This study aims to develop a first-order discrete-time input-output dynamic system model, simulate the dynamics of Indonesia’s CPO industry, and analyze the response of key variables to export tax scenarios. The state variables used include oil palm plantation area, production, domestic consumption, exports, domestic prices, and CPO stocks. Input variables include export taxes, world CPO prices, exchange rates, interest rates, and GDP. The method used is a discrete-time dynamic system with first-order difference equations. Export taxes, world prices, and exchange rates are represented through the post-export-tax effective price. The research results indicate that the model can be used to describe the dynamics of Indonesia’s CPO industry in the short term. In the 2023–2028 baseline simulation, oil palm plantation area, production, domestic consumption, and CPO stock tend to increase, while exports and domestic prices tend to decrease. The scenario results indicate that export taxes have the greatest impact on CPO exports. In the historical evaluation, export taxes reduced exports by 9.93%. In the 2023–2028 projection, the decline in exports increased from 4.9% in the baseline scenario to 7.85% in the 60% tax increase scenario. Keywords: CPO, export tax, discrete-event simulation, input-output