Electronic Theses and Dissertation

Fidia Elfita. (2026). Hubungan Pola Interaksi Dengan Keterlibatan Mahasiswa Fisika Dalam LMS Menggunakan Learning Analytics Untuk Meningkatkan Keterlibatan Belajar. Skripsi. Universitas Syiah Kuala, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan. Dibawah bimbingan Dr. Drs. Elmi Mahzum, M.IT. dan Dra. Elisa, M.Si.
Pemanfaatan Learning Management System (LMS) dalam pembelajaran di perguruan tinggi semakin meningkat dan menghasilkan berbagai data aktivitas mahasiswa yang dapat dianalisis melalui pendekatan Learning Analytics. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara pola interaksi mahasiswa dalam LMS dengan keterlibatan belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif korelasional yang melibatkan 71 mahasiswa Pendidikan Fisika Universitas Syiah Kuala sebagai sampel penelitian. Pengumpulan data dilakukan menggunakan angket yang disusun berdasarkan indikator Learning Analytics. Angket pola interaksi mahasiswa mencakup indikator log aktivitas, waktu akses, interaksi forum, dan penyelesaian tugas, sedangkan angket keterlibatan belajar mencakup dimensi perilaku, kognitif, dan emosional. Analisis data dilakukan menggunakan uji reliabilitas, analisis K-Means clustering, uji normalitas, serta uji korelasi Product Moment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi sebesar r = 0,294 dengan nilai signifikansi sebesar 0,013 < 0,05 yang berada pada kategori rendah. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara pola interaksi mahasiswa dalam LMS dengan keterlibatan belajar mahasiswa, namun dengan tingkat kekuatan hubungan yang relatif rendah.

Kata kunci : Pola interaksi, LMS, Learning Analytics, Keterlibatan Belajar.

Fidia Elfita. (2026). The Relationship Between Interaction Patterns and Physics Student’s Engagement in LMS Using Learning Analytics to Improve Learning Engagement. Skripsi. Universitas Syiah Kuala Faculty of Teaching Education. Under direction of Dr. Drs. Elmi Mahzum, M.IT. dan Dra. Elisa, M.Si. The use of Learning Management Systems (LMS) in higher education has increased significantly and generates various student activity data that can be analyzed through a Learning Analytics approach. This study aims to determine the relationship between students’ interaction patterns in LMS and their learning engagement. This research employed a quantitative approach with a descriptive correlational design involving 71 students from the Physics Education Department at Syiah Kuala University as the research sample. Data were collected using questionnaires developed based on Learning Analytics indicators. The interaction pattern questionnaire included activity logs, access time, forum interactions, and task completion, while the learning engagement questionnaire measured behavioral, cognitive, and emotional engagement. Data analysis was conducted using reliability testing, K-Means clustering analysis, normality testing, and Pearson Product Moment correlation analysis. The results show that the correlation cpefficient value is r = 0,294 with a significance value of 0,013 < 0.05, which falls into the low category. Thus, it can be concluded that there is a significant relationship between student interaction patterns in the LMS and student learning engagement, but with a relatively low level of relationship strength. Keywords: Interaction Patterns, LMS, Learning Analytics, Learning Engagement.