Electronic Theses and Dissertation

Salah satu komoditas perkebunan yang dihasilkan dari Indonesia adalah minyak nilam Aceh (Pogostemon cablin Benth.). Minyak nilam Aceh dihasilkan dari berbagai bagian pada tanaman nilam (Pogostemon cablin Benth.) terutama daunnya yang dapat diekstraksi menjadi minyak nilam. Banyak permintaan minyak nilam secara berkelanjutan di berbagai pasar industri untuk dijadikan bahan kosmetik, parfum, sabun, pasta gigi, dan farmasi. Industri sering menghadapi kesulitan dengan kualitas, karena minyak nilam Aceh Indonesia sering dicampurkan dengan minyak lain salah satunya minyak kelapa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemberian minyak kelapa pada minyak nilam Aceh terhadap perubahan nilai indeks bias minyak nilam, mengkaji kemampuan teknologi infrared untuk pendugaan perubahan indeks bias minyak nilam akibat pencampuran dengan minyak kelapa, serta menganalisis pengaruh penggunaan pre-treatment derivative-1 (D1) dan de-trending (DT) terhadap model principal component regression (PCR) yang dibangun.
Penelitian ini menggunakan minyak nilam crude oil dan minyak kelapa. Minyak nilam crude oil diuji menggunakan GC-MS untuk mengetahui keasliannya. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 29 sampel campuran, 1 sampel minyak kelapa murni dan 1 minyak nilam crude oil murni. Pengukuran nilai indeks bias minyak nilam yang telah dicampurkan menggunakan alat hand refractometer Atago® master-RI. Akuisisi spektrum minyak menggunakan instrument infrared yaitu fourier transform near infrared (FT-NIR) thermo nicolet antaris II TM. Kemudian data spektrum diolah menggunakan software The Unscrambler® X versi 10.4. Pada penelitian ini juga menggunakan pretreatment D-1 dan pretreatment DT. Metode pengolahan data menggunakan metode PCR. Terakhir dilakukan analisis loading plot untuk mengindentifikasi panjang gelombang optimum.
Hasil dari penelitian ini adalah: (1) Pencampuran minyak kelapa dengan minyak nilam Aceh secara signifikan dapat mempengaruhi nilai indeks bias minyak nilam. Minyak nilam campuran memiliki nilai indeks bias semakin rendah sebanding dengan jumlah konsentrasi pencampuran yang mengindikasikan ada perubahan sifat optik dari campuran tersebut. (2) Penggunaan teknologi infrared telah terbukti mampu untuk menduga perubahan indeks bias minyak nilam akibat adanya pencampuran dengan minyak kelapa. (3) Penggunaan metode pretreatment D-1 dan pretreatment DT dapat memberikan pengaruh yang nyata terhadap kinerja model kalibrasi. Dibandingkan dengan data mentah (raw data), penggunaan pre-treatment D-1 dan DT mampu meningkatkan kualitas model. Model yang dihasilkan pada nilai latent variabel (LV) 17 dengan pretreatment DT memperoleh performa terbaik berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,8280306, nilai RPD sebesar 2,5, serta RMSEC sebesar 0,0060602. Sehingga Model PCR-DT ini dapat dikatagorikan sebagai model dengan performa prediksi yang baik.

One of the plantation commodities produced in Indonesia is Aceh patchouli oil (Pogostemon cablin Benth.). Aceh patchouli oil is produced from various parts of the patchouli plant (Pogostemon cablin Benth.), especially the leaves, which can be extracted into patchouli oil. There is a high demand for patchouli oil in various industrial markets for use in cosmetics, perfumes, soaps, toothpaste, and pharmaceuticals. The industry often faces quality issues, as Indonesian Aceh patchouli oil is often mixed with other oils, such as coconut oil. This study aims to analyze the effect of coconut oil on Aceh patchouli oil on changes in the refractive index of patchouli oil, examine the ability of infrared technology to estimate changes in the refractive index of patchouli oil due to mixing with coconut oil, and analyze the effect of using pre-treatment derivative-1 (D1) and de-trending (DT) on the principal component regression (PCR) model that was built. This study used crude patchouli oil and coconut oil. Crude patchouli oil was tested using GC-MS to determine its authenticity. The samples in this study consisted of 29 mixed samples, 1 sample of pure coconut oil, and 1 sample of pure crude patchouli oil. The measurement of the refractive index of the mixed patchouli oil was carried out using an Atago® master-RI hand refractometer. The oil spectrum was acquired using an infrared instrument, namely Fourier transform near infrared (FT-NIR) thermo Nicolet Antaris II TM. The spectrum data was then processed using The Unscrambler® X version 10.4 software. This study also used D-1 pretreatment and DT pretreatment. Data processing was carried out using the PCR method. Finally, a loading plot analysis was performed to identify the optimum wavelength. The results of this study are: (1) Mixing coconut oil with Aceh patchouli oil significantly affects the refractive index of patchouli oil. Mixed patchouli oil has a lower refractive index in proportion to the mixing concentration, indicating a change in the optical properties of the mixture. (2) The use of infrared technology has been proven to be able to predict changes in the refractive index of patchouli oil due to mixing with coconut oil. (3) The use of the D-1 pretreatment and DT pretreatment methods can have a significant effect on the performance of the calibration model. Compared to raw data, the use of D-1 and DT pretreatments can improve model quality. The model produced at a latent variable (LV) value of 17 with DT pretreatment obtained the best performance based on a coefficient of determination (R2) value of 0.8280306, an RPD value of 2.5, and an RMSEC of 0.0060602. Thus, this PCR-DT model can be categorized as a model with good prediction performance.