Electronic Theses and Dissertation

Kota Banda Aceh, sebagai pusat pemerintahan dan ekonomi Provinsi Aceh, mengalami peningkatan kebutuhan lahan akibat pertumbuhan penduduk dan perkembangan aktivitas perkotaan. Kondisi ini menimbulkan tantangan dalam mengatur penggunaan lahan agar tetap seimbang antara pembangunan ekonomi, kebutuhan sosial, dan pelestarian lingkungan sesuai dengan prinsip pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model matematika yang dapat mengoptimalkan alokasi lahan berdasarkan ketiga aspek tersebut. Metode yang digunakan adalah Weighted Goal Programming, yaitu pendekatan optimasi multi-objektif dengan memberikan bobot pada masing-masing tujuan. Model yang telah dibentuk diselesaikan menggunakan bantuan software Lindo 6.1. Hasil penyelesaian menunjukkan bahwa seluruh deviasi negatif (d1-, d2-, d3-) dan nilai fungsi tujuan (Z) bernilai nol, yang berarti seluruh target tercapai secara optimal. Dengan demikian, diperoleh skenario optimasi lahan Kota Banda Aceh untuk pertanian sebesar 42,21 ha, permukiman sebesar 1.995,63 ha, perdagangan dan jasa sebesar 2.269,76 ha, Ruang Terbuka Hijau (RTH) sebesar 1.040,10 ha serta sarana dan prasarana umum sebesar 553,29 ha. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa model tetap menghasilkan solusi optimal saat parameter dinaikkan, namun sensitif terhadap penurunan bobot tujuan.

Kata kunci: Optimasi Tata Guna Lahan, Pembangunan Berkelanjutan, Model Multi-Objektif, Goal Programming

Banda Aceh City, as the center of government and economy of Aceh Province, is experiencing an increase in land demand due to population growth and urban development. This condition poses challenges in managing land use to maintain a balance between economic development, social needs, and environmental preservation in accordance with the principles of sustainable development. This study aims to develop a mathematical model that can optimize land allocation based on these three aspects. The method used is Weighted Goal Programming, a multi-objective optimization approach by assigning weights to each objective. The model that has been formed is solved using Lindo 6.1 software. The solution results show that all negative deviations (d1-, d2-, d3-) and the value of the objective function (Z) is zero, which means that all targets are achieved optimally. Thus, the optimized land use scenario for Banda Aceh City is 42,21 ha for agriculture, 1,995.63 ha for residential areas, 2.269,76 ha for trade and services, 1.040,10 ha for green open space (RTH), and 553,29 ha for public facilities and infrastructure. A sensitivity analysis shows that the model still produces optimal solutions when parameters are increased, but is sensitive to decreases in objective weights. Keywords: Land Use Optimization, Sustainable Development, Multi-Objective Model, Goal Programming