Electronic Theses and Dissertation

Abstrak- Hijab merupakan busana wajib bagi muslimah yang kini berkembang menjadi tren fashion dengan berbagai jenis seperti Pashmina, Paris, dan hijab instan. Pertumbuhan usaha hijab, terutama melalui e-commerce, menghadirkan tantangan bagi konsumen untuk mencoba dan memilih hijab secara online. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk memvisualisasikan penampilan konsumen saat mengenakan hijab, serta penerapan deep learning dengan arsitektur MobileNetV1 untuk mengklasifikasi bentuk wajah konsumen dan memberikan rekomendasi hijab yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi hijab berbasis bentuk wajah mampu melakukan klasifikasi dengan baik, di mana 76% dari 25 responden menyatakan puas dengan hasil rekomendasi hijab. Fitur virtual try-on berbasis AR juga memberikan pengalaman mencoba hijab yang memuaskan, dengan 76% responden merasa puas. Secara keseluruhan, 84% responden menyatakan bahwa aplikasi ini membantu mereka dalam berbelanja hijab secara online. Temuan ini menunjukkan potensi aplikasi untuk meningkatkan pengalaman berbelanja hijab secara virtual.
Kata Kunci: Hijab, Augmented Reality, Deep learning, MobileNetV1, Unity, Likert Scale.

Abstract- Hijab is an obligatory clothing for Muslim women which is now developing into a fashion trend with various types such as Pashmina, Paris, and instant hijab. The growth of hijab business, especially through e-commerce, presents a challenge for consumers to try and choose hijab online. This research aims to design an application that overcomes this problem by utilising Augmented Reality (AR) technology to visualise the appearance of consumers when wearing hijab, as well as the application of deep learning with MobileNetV1 architecture to classify the shape of consumers' faces and provide appropriate hijab recommendations. The implementation results show that the face shape-based hijab recommendation system is able to perform classification well, where 76% of 25 respondents expressed satisfaction with the hijab recommendation results. The AR-based virtual try-on feature also provides a satisfying hijab trying-on experience, with 76% of respondents feeling satisfied. Overall, 84% of respondents stated that the app helped them in shopping for hijab online. This finding shows the potential of the app to enhance the virtual hijab shopping experience. Kata Kunci: Hijab, Augmented Reality, Deep learning, MobileNetV1, Unity, Likert Scale.