SIMULASI DISTRIBUSI POTENSIAL KOROSI PADA BETON BERTULANG DENGAN MENGGUNAKAN DATA AKTUAL KURVA POLARISASI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

SIMULASI DISTRIBUSI POTENSIAL KOROSI PADA BETON BERTULANG DENGAN MENGGUNAKAN DATA AKTUAL KURVA POLARISASI


Pengarang

Willy Juliandra - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Syarizal Fonna - 197810272008121001 - Dosen Pembimbing I
Israr - 198506212020061101 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2004102010072

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Mesin (S1) / PDDIKTI : 21201

Penerbit

Banda Aceh : FT Mesin., 2024

Bahasa

Indonesia

No Classification

624.183 41

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Korosi pada baja tulangan merupakan penyebab utama kegagalan beton bertulang. Meskipun half-cell potential mapping umum digunakan untuk mendeteksi korosi, metode ini memiliki keterbatasan, terutama di area yang sulit dijangkau untuk diambil datanya. Maka, diperlukan simulasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi potensial korosi pada beton bertulang melalui simulasi yang menggunakan data aktual kurva polarisasi hasil eksperimen sebagai kondisi batas, berbeda dari penelitian sebelumnya yang menggunakan data kurva polarisasi rujukan. Simulasi dilakukan dengan metode Finite Element Method (FEM) dengan memvariasikan lokasi korosi, menghasilkan output berupa plot distribusi potensial di sepanjang permukaan dan distribusi seluruh struktur (potensial field). Simulasi distribusi potensial korosi menggunakan data aktual dari kurva polarisasi telah berhasil dilakukan. Hasil analisis simulasi menunjukkan bahwa nilai potensial korosi dipengaruhi oleh ukuran, lokasi, dan jumlah korosi. Dari hasil simulasi semua variasi menunjukkan bahwa metode ini dapat memberikan data yang lebih akurat. Jika hanya menggunakan data dari permukaan beton, seperti pada eksperimen half-cell potential mapping, area di antara lokasi korosi yang seharusnya tidak mengalami korosi mungkin akan dinyatakan sebagai area yang mengalami korosi, sebagaimana terlihat pada hasil plot potensial permukaan. Hal ini dapat menyebabkan misinterpretasi. Namun, melalui simulasi, misinterpretasi ini dapat dihindari karena hasilnya berupa plot potensial field (potensial seluruh struktur), bukan hanya data dari permukaan. Pada plot potensial field tersebut, distribusi potensial yang terkait langsung dengan tulangan beton dapat terlihat dengan jelas.

Corrosion of reinforcing steel is the main cause of failure in reinforced concrete. Although half-cell potential mapping is commonly used to detect corrosion, this method has limitations, especially in areas that are difficult to access for data collection. Therefore, simulations are needed to overcome these issues. This study aims to analyze the distribution of corrosion potential in reinforced concrete through simulations using actual polarization curve data from experiments as boundary conditions, unlike previous research that used reference polarization curve data. The simulation was conducted using the Finite Element Method (FEM), varying the location of the corrosion, and producing outputs in the form of potential distribution plots along the surface and throughout the entire structure (potential field). The simulation of corrosion potential distribution using actual polarization curve data was successfully carried out. The analysis of the simulation results showed that corrosion potential values are influenced by the size, location, and number of corrosion areas. The simulation results across all variations indicate that this method can provide more accurate data. If only surface data from the concrete is used, such as in half-cell potential mapping experiments, areas between corrosion locations that should not be experiencing corrosion might be incorrectly identified as corroding areas, as seen in the surface potential plot. This can lead to misinterpretation. However, through simulation, this misinterpretation can be avoided, as the result includes a potential field plot (the potential of the entire structure), not just surface data. In the potential field plot, the potential distribution directly related to the reinforcing steel can be clearly seen.

Citation



    SERVICES DESK