Electronic Theses and Dissertation

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) merupakan wabah yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Salah satu upaya pencegahannya adalah dengan melakukan vaksinasi. Hingga saat ini, terdapat empat dosis vaksin Covid-19, yaitu dosis pertama, dosis kedua, dosis ketiga (booster), dan dosis keempat (booster 2). Data angka vaksinasi Covid-19 mirip dengan data frekuensi klaim yang sering kali bersifat overdispersi sehingga menyebabkan permasalahan saat memodelkan data. Salah satu alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan distribusi campuran Poisson. Penelitian ini akan menggunakan salah satu dari distribusi campuran Poisson, yaitu distribusi Poisson-Amarendra yang diperkenalkan oleh Shanker pada tahun 2016. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan angka vaksinasi Covid-19 untuk kategori Petugas Publik di Provinsi Aceh dengan menggunakan distribusi Poisson-Amarendra. Penelitian ini juga menguji kelayakan distribusi Poisson-Amarendra dalam memodelkan data angka vaksinasi Covid-19 kategori Petugas Publik di Provinsi Aceh. Model yang dihasilkan digunakan untuk menaksir jumlah persediaan vaksin. Uji kelayakan terhadap model dilakukan dengan menggunakan uji kecocokan Chi-Kuadrat. Penelitian dilakukan dengan mencari taksiran peluang dan nilai harapan melalui model distribusi Poisson-Amarendra yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi Poisson-Amarendra tidak memenuhi uji kecocokan Chi-Kuadrat sehingga perlu dilakukan transformasi pada data. Model yang dihasilkan dari parameter data hasil transformasi memenuhi uji kecocokan dan dapat digunakan untuk menaksir jumlah penerima vaksin untuk kategori Petugas Publik di Provinsi Aceh. Perkiraan jumlah penerima vaksin untuk masing-masing kategori berdasarkan model hasil transformasi pada data adalah sebagai berikut: “Tidak Vaksin” sebanyak 183.067 jiwa, “Vaksin Pertama” sebanyak 295.422 jiwa, Kategori “Vaksin Kedua” sebanyak 199.721 jiwa, “Vaksin Ketiga” sebanyak 115.330 jiwa, dan “Vaksin Keempat” sebanyak 48.607 jiwa.

Kata Kunci: Covid-19, dosis vaksin, distribusi Poisson-Amarendra, uji kecocokan Chi-Kuadrat

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) is an outbreak caused by the SARS-CoV-2 virus. Salah satu upaya untuk mencegah penyebaran penyakit ini adalah dengan melakukan vaksinasi. To date, there are four dosages of Covid-19 vaccine, namely the first dose, second dose, third dose (booster), and fourth dose (booster 2). Covid-19 vaccination rate data is similar to claim frequency data which is often overdispersed, causing problems when modelling the data. One alternative to overcome this problem is to use a Poisson mixture distribution. This research will use one of the Poisson mixture distributions, namely the Poisson-Amarendra distribution introduced by Shanker in 2016. This study aims to model the Covid-19 vaccination rate for the Public Officer category in Aceh Province using the Poisson-Amarendra distribution. This study also tested the feasibility of the Poisson-Amarendra distribution in modelling the Covid-19 vaccination rate data for the Public Officer category in Aceh Province. The resulting model is used to estimate the number of vaccine supplies. The feasibility test of the model was carried out using the Chi-Square goodness-of-fit test. The research was conducted by finding the estimated probability and expected value through the resulting Poisson-Amarendra distribution model. The results showed that the Poisson-Amarendra distribution did not fulfil the Chi-Square goodness-of-fit test so it was necessary to transform the data. The resulting model of the transformed data parameters meets the goodness-of-fit test and can be used to estimate the number of vaccine recipients for the Public Officer category in Aceh Province. The estimated number of vaccine recipients for each category based on the data transformation model is as follows: ‘Unvaccinated’ 183.067 people, “First Vaccine” 295.422 people, “Second Vaccine” 199.721 people, “Third Vaccine” 115.330 people, and “Fourth Vaccine” 48.607 people. Keywords: Covid-19, vaccine dosages, Poisson-Amarendra distribution, Chi-Square goodness-of-fit test