Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN METODE SMOTE, CTGAN, DAN TABDDPM DALAM PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN…

MUSLIADI

Data tidak seimbang merupakan salah satu tantangan utama dalam klasifikasi transaksi fraud karena jumlah data fraud jauh lebih sedikit dibandingkan data non-fraud. Penelitian ini bertujuan menerapkan dan mengevaluasi kualitas data sintetis pada tiga metode penyeimbangan data, yaitu Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN), dan Tabular Denoising Diffusion Probabilistic Model (TabDDPM), pada tiga dataset transaksi fraud denga…

PENGELOMPOKAN DERET WAKTU HARGA SAHAM ANGGOTA INDEKS LQ45 MENGGUNAKAN AGGLOME…

AFRAH HAFIDZAH

Pasar modal memiliki peran strategis dalam pembangunan ekonomi Indonesia. Indeks LQ45 menjadi indikator utama bagi kinerja saham-saham dengan likuiditas dan kapitalisasi pasar tinggi. Namun, analisis pergerakan harga saham menghadapi kompleksitas akibat hubungan antarsaham yang dinamis dan heterogen, terutama pada periode ketidakpastian pasar 2022–2026. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham-saham anggota Indeks LQ45 berdasarkan kemiripan pola deret waktu harga penutupan harian…

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA DATA SUHU RATA-RA…

MUHAMMAD FIRDAUSI NUZULA

Prediksi suhu rata-rata harian merupakan informasi yang sangat penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai sektor strategis, seperti pertanian, manajemen energi, dan peringatan dini kesehatan masyarakat. Wilayah Kabupaten Aceh Besar memiliki karakteristik iklim tropis yang unik dengan pola data meteorologi yang bersifat nonlinier dan kompleks, sehingga diperlukan pendekatan pemodelan yang mampu menangkap dinamika tersebut secara efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan met…

PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM…

MARNIATI BANCIN

Pergerakan harga saham bersifat kompleks, dinamis, dan nonlinier sehingga memerlukan metode prediksi dengan tingkat akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam memprediksi harga penutupan saham PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk (BBRI) berdasarkan data historis harian periode Juli 2015 hingga Juli 2025 menggunakan variabel Open, High, dan Low sebagai input, serta menghasilkan gambaran pergerakan harga penutu…

PENERAPAN GENERALIZED STRUCTURED COMPONENT ANALYSIS PADA LOYALITAS PENGGUNA T…

ANGGIYA MAHARA

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas pengguna Trans Koetaradja pada koridor Pusat Kota-Darussalam Banda Aceh dengan menggunakan metode Generalized Structured Component Analysis (GSCA). Variabel yang diteliti meliputi performa pelayanan, sikap pramugara, kondisi halte, kualitas perjalanan, dan loyalitas pengguna. Data penelitian berupa data sekunder yang diperoleh dari Dinas Perhubungan Provinsi Aceh tahun 2024 dengan jumlah 180 data pengguna. Hasil ev…

PENGEMBANGAN SEARCH ENGINE INFOGRAFIS DAN PUBLIKASI KOTA/KABUPATEN DI ACEH B…

Nashwa Talitha Putri

Publikasi dan infografis statistik yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota/Kabupaten di Aceh merupakan sumber informasi penting bagi berbagai kalangan. Namun, data tersebut masih tersebar pada berbagai website BPS daerah sehingga pencarian informasi menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Search Engine Infografis dan Publikasi Kota/Kabupaten di Aceh Berdasarkan Data BPS Menggunakan API yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai wilayah ke …

PENGGUNAAN METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI PENGARUH PERKEBUNAN KEL…

HIKMAL APRILIAN

Pertumbuhan ekonomi di suatu daerah dipengaruhi oleh kontribusi beberapa sektor unggulan yang salah satunya adalah sektor perkebunan Kelapa Sawit. Sebagai salah satu komoditas utama yang memiliki nilai ekonomi tinggi, kelapa sawit tidak hanya mendorong aktivitas ekonomi lokal tetapi juga memberikan dampak terhadap peningkatan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Tujuan dari penelitian ini adalah melihat pengaruh sektor perkebunan Kelapa Sawit terhadap PDRB melalui model regresi data panel. …

PERAMALAN VOLATILITAS RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKA…

FIYATA ARRIDLAA

Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat (USD) cenderung berfluktuasi setiap harinya, dan fluktuasi yang relatif tinggi ini menunjukkan adanya volatilitas. Besarnya perubahan nilai tukar dapat diukur melalui nilai return, sedangkan volatilitas menggambarkan tingkat fluktuasi dari perubahan return tersebut. Volatilitas yang rendah menunjukkan nilai tukar yang lebih stabil. Peramalan volatilitas return nilai tukar rupiah terhadap USD penting untuk dilakukan karena dapat memproyeksikan …

PENERAPAN METODE PROPENSITY SCORE DENGAN PEMODELAN STRUCTURAL EQUATION MODEL-…

Kamil Aqila

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, performa layanan, dan fasilitas pendukung terhadap loyalitas pengguna Trans Campus di kawasan Darussalam, Banda Aceh, dengan mempertimbangkan kepuasan pengguna sebagai variabel mediasi. Metode yang digunakan adalah Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS) yang dikombinasikan dengan Marginal Mean Weighting through Stratification (MMWS) berbasis propensity score. Data penelitian diperoleh dari Dinas Pe…

PEMETAAN KERENTANAN BENCANA AKIBAT GEMPA BUMI DI WILAYAH SUMATERA BARAT MELAL…

UMMI BARKAH

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang paling merusak dan berpotensi menimbulkan kerugian besar dan mengancam keselamatan jiwa. Jika dibandingkan dengan provinsi lain, Sumatera Barat merupakan salah satu daerah rawan gempa bumi yang memerlukan perhatian khusus dalam upaya mitigasi bencana. Penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang bertujuan untuk menghitung indeks kerentanan bencana akibat gempa bumi seperti lingkungan, sosial, dan ekonomi dan memanfa…


    SERVICES DESK