Electronic Theses and Dissertation

Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam pembelajaran matematika telah menjadikan AI topik menarik bagi peneliti dan praktisi pendidikan. AI memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dibandingkan metode tradisional, memungkinkan penyesuaian konten sesuai kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tren penggunaan AI dalam pendidikan matematika di Indonesia pada berbagai tingkat selama periode 2020 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis 500 artikel yang terindeks di Scopus dan Google Scholar. Beberapa aspek yang dikaji diantaranya adalah: 1) Tahun publikasi, 2) Penulis, 3) Metodelogi, 4) Jenis publikasi, 5) Objek penelitian, dan 6) Tempat publikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) pada tahun 2022-2023, terdapat 10 artikel yang diterbitkan, menjadikannya sebagai tahun dengan jumlah publikasi terbanyak dari total 32 artikel. 2) Hwang menjadi penulis yang menyumbang 10% dari total publikasi. 3) dari keseluruhan artikel yang dipublikasi, 75% (24 artikel) menggunakan metodelogi kualitatif. 4) sebanyak 75% (27 artikel) merupakan publikasi dalam bentuk jurnal. 5) mahasiswa menjadi objek penelitian dengan persentase terbesar mencapai 53% dan disusul guru dengan 19% dari total artikel. 6) Google Scholar mendominasi sebagai tempat publikasi dengan persentase pencarian artikel sebesar 69% dan Scopus mengambil (31%) sisanya. Penelitian ini juga mengidentifikasi tren integrasi teknologi dalam pendidikan matematika, yang menunjukkan kemajuan signifikan dan minat yang meningkat dalam pemanfaatan AI. Penggunaan AI dalam mengevaluasi pencapaian siswa khususnya dalam matematika memungkinkan penilaian prestasi yang lebih akurat dan efisien. Tren ini menyoroti peningkatan pemahaman tentang penggunaan AI dalam pendidikan matematika dan beragam metode penelitian yang digunakan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam pendidikan matematika dapat mendorong personalisasi pembelajaran yang lebih efektif dan akurat, serta mengarah pada perlunya pelatihan yang lebih intensif bagi guru untuk memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Selain itu, penting untuk memastikan akses yang setara terhadap AI guna mencegah kesenjangan pendidikan, sekaligus membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut mengenai dampak AI di bidang pendidikan.

Kata Kunci: artificial intelligence, pembelajaran matematika, pendidikan digital, teknologi adaptif.

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology in mathematics education has made AI an increasingly interesting topic for researchers and education practitioners. AI offers a more personalized learning experience compared to traditional methods, allowing educational content to be tailored to students' needs. This study aims to identify trends in the use of AI in mathematics education across various levels in Indonesia from 2020 to 2024. A qualitative approach was used, employing the Systematic Literature Review (SLR) method to analyze 500 articles indexed in Scopus and Google Scholar. The aspects examined include: 1) Year of publication, 2) Authors, 3) Methodology, 4) Type of publication, 5) Research subjects, and 6) Publication platform. The results show that: 1) In 2022-2023, 10 articles were published, making these years the most prolific with a total of 32 articles. 2) Hwang contributed 10% of the total publications. 3) Of the articles published, 75% (24 articles) used a qualitative methodology. 4) 75% (27 articles) were published as journal articles. 5) Students were the primary research subjects, accounting for 53% of the total, followed by teachers at 19%. 6) Google Scholar dominated as the publication platform, with 69% of the articles found there, while Scopus accounted for 31%. The study also identified trends in the integration of technology in mathematics education, highlighting significant progress and increasing interest in the use of AI. The use of AI in assessing students' achievements, particularly in mathematics, allows for more accurate and efficient performance evaluations. These trends underscore a growing understanding of AI's role in mathematics education and the diverse research methodologies employed. The implications of this study suggest that AI implementation in mathematics education can enhance personalized learning more effectively and accurately, pointing to the need for more intensive teacher training to optimize the use of this technology. Additionally, ensuring equitable access to AI is crucial to prevent educational disparities and to open opportunities for further research on the impact of AI in education. Keywords: artificial intelligence, mathematics learning, digital education, adaptive technology.