PENGGUNAAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND ANALYSIS UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI ACEH PERIODE 2023-2027 | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENGGUNAAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND ANALYSIS UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI ACEH PERIODE 2023-2027


Pengarang

Siti jalila - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Hafnani - 197509092005012001 - Dosen Pembimbing I
Syarifah Meurah Yuni - 198006072008122001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1908101010070

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Matematika.,

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK
Peramalan diperlukan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga keputusan yang tepat dapat diterapkan. Double Exponential Smoothing dan Trend Analysis merupakan metode time series yang digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh Berdasarkan Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh pada tahun 2022, jumlah penduduk Provinsi Aceh mencapai hingga 5.407.885 jiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah penduduk Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh tahun 2023-2027. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh tahun 2015-2021. Penelitian ini menghasilkan peramalan jumlah penduduk di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh tahun 2023-2027. Berdasarkan hasil prediksi dengan metode Double Exponential Smoothing menggunakan α yang berbeda-beda untuk setiap Kabupaten/Kota adalah jumlah penduduk yang terus meningkat setiap tahunnya dengan α terbaik dari MAPE terkecil untuk masing-masing Kabupaten/Kota. Sedangkan hasil peramalan yang diperoleh dari metode Trend Analysis adalah jumlah penduduk terus meningkat dan hasil prediksi tidak jauh berbeda dengan data aktual. Rata-rata nilai MAPE Kabupaten/Kota Provinsi Aceh dengan metode Double Exponential Smoothing adalah 1,4648 dan Trend Analysis didapatkan MAPE sebesar 1,2675. Maka dapat disimpulkan dari hasil penelitian ini adalah metode terbaik dalam meramalkan jumlah penduduk di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh adalah trend analysis.
Kata kunci : peramalan, double exponential smoothing, trend analysis, MAPE.

ABSTRACT Forecasting is needed to determine when an event will occur so that the right decision can be applied. Double Exponential Smoothing and Trend Analysis are time series methods used to forecast the number of people in the Districts / Cities of Aceh Province Based on the Central Bureau of Statistics of Aceh Province in 2022, the population of Aceh Province reached up to 5,407,885 people. The purpose of this study is to forecast the population of districts/cities in Aceh Province in 2023-2027. The data used is data on the population of districts / cities in Aceh Province from the Central Bureau of Statistics of Aceh Province in 2015-2021. This study resulted in forecasting the population in the Regency /City of Aceh Province in 2023-2027. Based on the prediction results with the Double Exponential Smoothing method using different α for each district / city, the population continues to increase every year with the best α from the smallest MAPE for each district / city. While the forecasting results obtained from the Trend Analysis method are that the population continues to increase and the predicted results are not much different from the actual data. The average MAPE value of the Regency / City of Aceh Province with the Double Exponential Smoothing method is 1.4648 and Trend Analysis obtained MAPE of 1.2675. So it can be concluded from the results of this study that the best method in forecasting population in the District / City of Aceh Province is trend analysis. Keywords: forecasting, double exponential smoothing, trend analysis, MAPE

Citation



    SERVICES DESK