Electronic Theses and Dissertation

Susu merupakan bahan pangan asal hewan yang memiliki sumber nutrisi tinggi yang berpotensi menjadi media penyebaran penyakit asal hewan. Escherichia coli dan Listeria monocytogenes merupakan bakteri patogen berbahaya yang dapat ditularkan melalui susu yang terkontaminasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik spektrum yang terbentuk dari susu yang dicemari bakteri E. coli dan L. monocytogenes dan melihat kemampuan NIRS dalam membedakan pola susu tercemar bakteri E. coli dan L. monocytogenes Penelitian ini menggunakan susu yang disterilisasi. Susu kemudian dibagi menjadi 3 kategori 1) susu steril (n=4), 2) susu steril ditambah biakan bakteri E. coli (n=7), 3) susu steril ditambah biakan bakteri L. monocytogenes (n=9). Biakan bakteri yang ditambahkan sesuai dengan standar McFarland 0,5. Pengukuran spektrum susu dilakukan dengan menggunakan perangkat NIRS pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Data spektrum dianalisis dengan menggunakan analisis multivariat Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Hasil didapatkan terdapat perbedaan nilai transmitan spektrum dengan rataan susu terkontaminasi E. coli lebih tinggi dibandingkan dengan susu terkontaminasi L. monocytogenes dan susu steril. Hasil PCA dan LDA didapatkan klaster dan plot susu terkontaminasi bakteri E. coli dan susu terkontaminasi bakteri L. monocytogenes. Hasil penelitian menunjukkan dengan analisis PCA dan LDA seluruh data sampel mampu terbedakan bersarkan letak kuadran dengan akurasi nilai sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah teknologi NIRS dapat digunakan sebagai metode baru yang cepat dan efisien dalam deteksi cemaran bakteri dalam susu.
Kata Kunci: Bakteri, linear discriminant analysis, near infrared reflectance spectroscopy, principal component analysis dan susu.

Milk is a food of animal origin that has a high source of nutrition that has the potential to be a medium for the spread of diseases of animal origin. Escherichia coli and Listeria monocytogenes are dangerous pathogenic bacteria that can be transmitted through contaminated milk. The purpose of this study was to analyze the spectral characteristics formed from milk contaminated with E. coli and L. monocytogenes bacteria and see the ability of NIRS to distinguish patterns of milk contaminated with E. coli and L. monocytogenes bacteria This study used sterilized milk. Milk was then divided into 3 categories 1) sterile milk (n=4), 2) sterile milk plus cultures of E. coli bacteria (n=7), 3) sterile milk plus cultures of L. monocytogenes bacteria (n=9). The added bacterial culture complies with the McFarland standard of 0.5. Measurement of the milk spectrum is carried out using NIRS devices at wavelengths of 1000-2500 nm. Spectral data were analyzed using multivariate Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The results found that there was a difference in spectral transmittance values with the average milk contaminated with E. coli higher than milk contaminated with L. monocytogenes and sterile milk. PCA and LDA results obtained clusters and plots of milk contaminated with E. coli bacteria and milk contaminated with L. monocytogenes bacteria. The results showed that with PCA and LDA analysis, all sample data were able to be distinguished based on quadrant locations with an accuracy value of 100%. The conclusion of this study is that NIRS technology can be used as a new method that is fast and efficient in the detection of bacterial contamination in milk. Keywords: Bacterial, linear discriminant analysis, near infrared reflectance spectroscopy, principal component analysis and milk.