Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini melakukan langkah-langkah estimasi parameter pada model Structural Equation Modeling (SEM) – Partial Least Square (PLS) serta melihat hasil analisis model kesmiskinan yang dibangun. Estimasi parameter menghasilkan estimasi skor variabel laten dengan memberikan nilai inisial bobot model pengukuran, selanjutnya dapat dicari bobot baru/loading factor model pengukuran dengan menerapkan Ordinary Least Square (OLS). Estimasi bobot model struktural yaitu melihat nilai korelasi antara dua variabel laten yang berhubungan. Pemodelan kemiskinan di Indonesia dengan faktor pendidikan, ketenagakerjaan, dan e-commerce serta literasi dan inklusi keuangan sebagai variabel mediasi diperoleh hasil untuk model pengukuran terdapat indikator yang telah memenuhi kriteria antara lain: tiga indikator variabel pendidikan, dua indikator variabel ketenagakerjaan, tiga indikator variabel e-commerce, dua indikator variabel literasi dan inklusi keuangan, dan empat indikator variabel kemiskinan, Pendidikan dan e-commerce bernilai positif dan signifikan terhadap literasi dan inklusi keuangan menunjukkan hubungan pengaruh yang kuat. Sedangkan ketenagakerjaan memberikan pengaruh negatif dan tidak signifikan. Kemiskinan dalam analisis ini dilihat berdasarkan indikator kemakmuran hidup, artinya jika nilai kemiskinan meningkat maka kemakmuran semakin meningkat sehingga semakin sedikit penduduk miskin. Semua variabel yang dihubungkan dengan kemiskinan menunjukkan nilai yang positif dan signifikan, hal ini menunjukkan hubungan dan pengaruh baik yang diberikan setiap variabel terhadap kemiskinan.

Kata Kunci: Kemiskinan, Literasi dan Inklusi Keuangan, Estimasi Parameter,
SEM-PLS

This study carried out parameter estimation steps in the Structural Equation Modeling (SEM) – Partial Least Square (PLS) model and looked at the results of the analysis of the poverty model. Parameter estimation produces an estimate of the latent variable score by providing the initial value of the measurement model weight, then the new weight of the measurement model can be found by applying Ordinary Least Square (OLS). Structural model weight estimation is looking at the correlation value between two related latent variables. Poverty modeling in Indonesia with factors of education, employment, and e-commerce as well as financial literacy and inclusion as mediating variables obtained results for the measurement model there are indicators that have met the criteria including: three indicators of education, two indicators of employment, three indicators of e-commerce, two indicators of financial literacy and inclusion, and four indicators of poverty, Education and e-commerce value positive and significant to financial literacy and inclusion that are show a strong influence relationship. Meanwhile, employment has a negative and insignificant influence. Poverty in this analysis is seen based on indicators of prosperity of life, meaning that if the value of poverty increases, prosperity increases so that there are fewer poor people. All variables associated with poverty show positive and significant values, this shows the relationship and good influence that each variable exerts on poverty. Keywords: Poverty, Financial Literacy and Inclusion, Estimation of Parameter, SEM-PLS