Electronic Theses and Dissertation

Teknologi jaringan internet mengalami banyak sekali perkembangan dan pembaruan sehigga telah mencapai generasi ke-5 atau 5G. Jaringan 5G merupakan suatu perkembangan yang bisa menjangkau semua perangkat, dan 5G memiliki kecepatan lebih tinggi daripada generasi lain sebelumnya. Teknologi 5G memiliki beberapa teknologi pendukung salah satunya, Massive Multiple Input Multiple Output (Massive MIMO). Massive MIMO memiliki lebih banyak antenna daripada MIMO biasa, menyebabkan banyak jalur sinyal yang dapat dilalui, sehingga kinerja jaringan dan koneksi menjadi lebih baik. Penigkatan jumlah antena dan frekuensi pada massive MIMO menyebabkan kompleksitas yang tinggi terhadap pemrosesan sinyal dan konsumsi energi yang tidak efisien. Penelitian ini menganalisis konsumsi energi pada sistem komunikasi massive MIMO 5G dengan menggunkan teknologi deep neural network (DNN). DNN merupakan algoritma yang terinspirasi dari jaringan saraf manusia yang berfungsi untuk pengambilan keputusan dan memiliki lebih dari satu hidden layer. Penelitian ini menggunakan DNN untuk menganalisis konsumsi energi komunikasi massive MIMO dan mendapatkan hasil yang optimal. Penelitian ini mendapatkan hasil peningkatan efisiensi energi 43% lebih besar dibandingkan metode konvensional tanpa DNN.

The Internet network technology has experienced numerous advancements and updates, leading to the fifth generation known as 5G. 5G network is a development that can reach all devices and offers higher speed than previous generations. 5G technology utilizes several supporting technologies, one of which is Massive Multiple Input Multiple Output (Massive MIMO). Massive MIMO has more antennas than regular MIMO, allowing multiple signal paths, resulting in better network performance and connectivity.The increase in the number of antennas and frequencies in massive MIMO, however, leads to high complexity in signal processing and inefficient energy consumption. This research aims to analyze the energy consumption in the 5G massive MIMO communication system using deep neural network (DNN) technology. Deep Neural Network is an algorithm inspired by the human neural network, used for decision-making and contains more than one hidden layer. This research employs DNN to analyze the energy consumption of the massive MIMO communication and obtain optimal results.The research findings show a 43% improvement in energy efficiency compared to conventional methods without DNN.