Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…

DZAKY DHIYA UL-HAQ

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…

ANALISIS PENGARUH PENERAPAN INTELLIGENT REFLECTING SURFACE (IRS) BERBASIS MAC…

SYAKIRA

Penelitian ini menganalisis pengaruh penerapan Intelligent Reflecting Surface (IRS) terhadap efisiensi energi sistem komunikasi 6G berbasis frekuensi terahertz dengan dukungan Machine Learning. IRS berfungsi sebagai permukaan reflektif pasif yang mampu mengarahkan gelombang elektromagnetik secara adaptif untuk memperkuat sinyal dan mengoptimalkan transmisi data. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pengaruh jumlah elemen IRS, bandwidth, jarak, dan daya Electromagnetic Interference (EMI) …

ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

RAHMAT MAULANA

Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…

ANALISIS EFISIENSI SPEKTRAL PADA SISTEM MULTI-WAY RELAY MIMO MASIF BERBASIS P…

Adha Ababil

Kombinasi teknologi Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) masif dan sistem multi-way relay dengan pemrosesan linear merupakan salah satu pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan kinerja sistem komunikasi nirkabel. Pada sistem multi-way relay MIMO masif, ketersediaan Channel State Information (CSI) sangat berperan penting dalam proses pemrosesan sinyal. Namun, dalam praktiknya CSI yang diperoleh melalui estimasi kanal berbasis sinyal pilot bersifat tidak sempurna (imperfect CSI), sehingg…

PERBANDINGAN ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI CITRA WA…

MUHAMMAD DIKA RAFI KASHA

Down Syndrome (DS) merupakan kelainan genetik akibat trisomi kromosom 21 yang dapat dikenali melalui karakteristik morfologi wajah. Pendekatan analisis citra wajah menjadi metode non-invasif yang potensial untuk mendukung deteksi dini DS. Seiring perkembangan teknologi deep learning, ekstraksi fitur visual dari citra wajah dapat dilakukan secara otomatis dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur lightweight convolutional neur…

PERANCANGAN DAN SIMULASI ANTENA MIKROSTRIP PATCH RECTANGULAR ARRAY DUA ELEMEN…

Rivky Azizir

Long Range (LoRa) merupakan teknologi komunikasi yang dibuat khusus untuk kebutuhan IoT karena mampu mendukung komunikasi jarak jauh dengan konsumsi daya yang rendah dan umur baterai yang panjang. Di Indonesia, penggunaan frekuensi LoRa harus beroperasi pada rentang frekuensi 920–923 MHz, sesuai dengan Peraturan Direktur Jenderal Sumber Daya, Perangkat Pos dan Informatika Nomor 3 Tahun 2019. Salah satu type antena yang sering digunakan yaitu antena mikrostrip dengan bentuk patch rectangular…

KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER (ASD) PADA ANAK MENGGUNAKAN MODEL CNN VG…

ARYA SUYANDA

Deteksi dini Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan tantangan krusial dalam intervensi perkembangan anak. Penelitian ini mengusulkan sebuah pendekatan deep learning untuk klasifikasi ASD secara otomatis sebagai alat bantu skrining yang objektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengevaluasi kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) VGG19 yang diadaptasi menggunakan pendekatan transfer learning.Metodologi penelitian menggunakan representasi landmark wajah yang ber…

STUDI PERBANDINGAN DENOISING MSPCA DAN MSICA UNTUK KLASIFIKASI AUTISM SPECTRU…

MUHAMMAD MIRZA RAHMAT

Electroencephalography (EEG) banyak digunakan karena bersifat non-invasif dan memiliki resolusi temporal tinggi. Namun, sinyal EEG mentah sangat rentan terhadap artefak biologis dan noise lingkungan, sehingga diperlukan proses denoising yang efektif sebelum klasifikasi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh dua metode denoising multiskala, yaitu Multiscale Principal Component Analysis (MS-PCA) dan Multiscale Independent Component Analysis (MS-ICA), terhadap kinerja klasifikasi sinyal…

ANALISIS KINERJA JARINGAN 4G DAN 5G TERHADAP KUALITAS LIVE STREAMING TIKTOK M…

DIVA AURA NURLIANTY

Perkembangan teknologi jaringan seluler dari 4G menuju 5G membawa dampak signifikan terhadap peningkatan kualitas layanan digital, khususnya dalam mendukung layanan live streaming yang menuntut kualitas jaringan tinggi dan stabil, seperti pada platform TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja jaringan 4G dan 5G terhadap kualitas live streaming pada platform TikTok menggunakan pendekatan Quality of Service (QoS) dan Quality of Experience (QoE). Pengu…

KLASIFIKASI PENYAKIT PARKINSON BERDASARKAN SINYAL EEG MENGGUNAKAN INDEPENDENT…

RAMADHANTI ZAMNUR LUBIS

Penyakit Parkinson (PD) merupakan gangguan neurodegeneratif progresif akibat kerusakan sel saraf dopaminergik di substantia nigra, yang menyebabkan penurunan kadar dopamin serta gangguan motorik dan non-motorik seperti tremor, kekakuan otot, dan gangguan tidur. Deteksi dini Parkinson masih menjadi tantangan karena gejala awalnya tidak spesifik dan metode diagnostik klinis bersifat subjektif. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi penyakit Parkinson berbasis sinyal EEG dengan mengintegra…


    SERVICES DESK