Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMODELAN SISTEM OPTIMASI MPPT METODE INCREMENTAL CONDUCTANCE MENGGUNAKAN KONTROL PID DENGAN FUZZY GAIN SCHEDULING
Pengarang
Wildan Mumtaz - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Roslidar - 197807192002122002 - Dosen Pembimbing I
Hafidh - 197205021999031003 - Dosen Pembimbing II
Fahri Heltha - 196309161990021001 - Penguji
Alfatirta Mufti - 198003062005011002 - Penguji
Muhammad Irhamsyah - 197207182001121001 - Penguji
Nomor Pokok Mahasiswa
1904105010025
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro., 2023
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Fluktuasi iradiasi matahari mampu mengubah posisi titik operasi modul PV tidak pada maximum power point (MPP). Salah satu solusi untuk menjaga titik operasi modul PV tetap pada MPP adalah dengan menerapkan teknik maximum power point tracking (MPPT) pada sistem PV. Skema MPPT yang populer diterapkan pada sistem PV karena kesederhanaan dan kemudahan implementasinya adalah metode incremental conductance (IC). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi pada MPPT metode IC melalui penerapan skema kontrol PID dengan fuzzy gain scheduling (FGS). Kinerja sistem MPPT dievaluasi pada simulasi sistem PV dengan fluktuasi iradiasi 800-1000-800 W/m2. Hasil simulasi dan analisa pada software MATLAB/SIMULINK menunjukkan bahwa sistem MPPT IC-PID dengan FGS mampu mengungguli kinerja sistem MPPT IC konvensional dengan penurunan signifikan pada osilasi steady-state hingga dibawah 0.22% dari yang sebelumnya sebesar 5.79% dan mempersingkat waktu respon rata-rata hingga dibawah 1.06ms dari yang sebelumnya sebesar 12.15ms. Penurunan osilasi steady-state dan waktu respon berimbas pada peningkatan jumlah energi keluaran sistem dan penurunan tracking error¬. Sistem MPPT IC-PID dengan FGS mampu meningkatkan jumlah produksi energi hingga 23.36 Ws dan penurunan tracking error hingga 1.05% dari yang sebelumnya sebesar 2.297 Ws dan 9.43% pada sistem MPPT IC konvensional.
Fluctuations in solar irradiation can change the position of the PV module operating point not at the maximum power point (MPP). One solution to keep the PV module operating point at MPP is to apply the maximum power point tracking (MPPT) technique to the PV system. The MPPT scheme that is popularly applied to PV systems because of its simplicity and ease of implementation is the incremental conductance (IC) method. This study aims to optimize the MPPT IC method through the application of a PID control scheme with fuzzy gain scheduling (FGS). The performance of the MPPT system optimization was evaluated on a PV system simulation with irradiation fluctuations of 800-1000-800 W/m2. Simulation and analysis results in MATLAB/SIMULINK software show that the MPPT IC-PID system with FGS is able to outperform the conventional MPPT IC system performance with a significant reduction in steady-state oscillations to below 0.22% from the previous 5.79% and shorten the average response time to below 1.06ms from the previous 12.15ms. The decrease in steady-state oscillations and response time results in an increase in the amount of system output energy and a decrease in tracking error. The MPPT IC-PID system with FGS is able to increase the amount of energy production up to 23.36 Ws and decrease the tracking error by up to 1.05% from the previous 2.297 Ws and 9.43% in the conventional MPPT IC system.
DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC MENGGUNAKAN ALGORITMA INCREMENTAL CONDUCTANCE (ARDIANSYAH LUBIS, 2021)
DESAIN MPPT ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION APLIKASI PADA PANEL SURYA (Dina Fadhilla Sari, 2022)
SIMULASI KONTROL MOTOR POMPA PADA SISTEM PENAMPUNG-AIR BERBASISKAN LOGIKA FUZZY (Fahmirizal Fauzi, 2024)
DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN SEPIC KONVERTER BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) (Mohd Fajral Riski Yd, 2022)
PENGARUH VARIASI RADIASI DAN SUHU TERHADAP PELACAKAN TITIK DAYA MAKSIMUM MODUL SURYA DENGAN METODE GREY WOLF OPTIMIZATION (RIZKI FAULIANUR, 2018)