Electronic Theses and Dissertation

Seiring berjalannya waktu, teknologi komunikasi dunia juga semakin
berkembang. Perkembangan teknologi ini tidak terlepas dari meningkatnya
permintaan pengguna yang ingin menghubungkan beberapa perangkat ke jaringan.
Sistem komunikasi massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) 5G merupakan
terobosan baru dari sistem komunikasi konvensional, dimana menggunakan puluhan
hingga ratusan antena yang saling terhubung dan bekerja bersamaan pada waktu dan
frekuensi yang sama untuk melayani banyak terminal pengguna. Dikarenakan
pemanfaatan antena yang banyak membuat penurunan pada kinerja sistemnya
massive MIMO 5G, sehingga massive MIMO 5G memiliki kompleksitas yang tinggi
dan kinerja sistem yang buruk. Salah satu teknik yang digunakan pada teknologi
massive MIMO 5G ialah meningkatkan sum rate. Peningkatan sum rate diperlukan
pada teknologi massive MIMO agar sistem komunikasi 5G menjadi lebih baik.
Penelitian ini dilakukan analisis terhadap sum rate menggunakan simulasi dengan
aplikasi matlab untuk mendapatkan nilai sum rate. Oleh sebab itu, penelitian ini
mengusulkan sistem komunikasi massive MIMO 5G berbasis deep neural network
(DNN) untuk menganalisis sum rate. Metode DNN yang diusulkan dibangun dengan
memakai 7 hidden layer dengan masing-masing node (512, 256, 128, 128, 32, 5, dan
6) dan memakai elu activation. Algoritma DNN yang dibangun berhasil
menghasilkan nilai sum rate yang tinggi dan leb

Over time, world communication technology is also growing. The development of this technology is inseparable from the increasing demand from users who want to connect several devices to the network. The 5G massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication system is a new breakthrough from conventional communication systems, which uses tens to hundreds of antennas that are interconnected and work simultaneously at the same time and frequency to serve multiple user terminals. Due to the large use of antennas, the system performance of massive MIMO 5G decreases, so massive MIMO 5G has high complexity and poor system performance. One of the techniques used in massive 5G MIMO technology is to increase the sum rate. Increasing the sum rate is needed in massive MIMO technology so that the 5G communication system becomes better. In this study, an analysis of the sum rate was carried out using a simulation with the matlab application to obtain the sum rate value. Therefore, this study proposes a 5G massive MIMO communication system based on deep neural network (DNN) to analyze the sum rate. The proposed DNN method is built using 7 hidden layers with each node (512, 256, 128, 128, 32, 5, and 6) and using elu activation. The DNN algorithm that was built succeeded in producing a high sum rate value and was more optimal by 85% compared to using massive MIMO 5G without DNN.