REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI ACEH | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI ACEH


Pengarang

Hilwa Nabila - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Syarifah Meurah Yuni - 198006072008122001 - Dosen Pembimbing I
Rini Oktavia - 197010121995122002 - Dosen Pembimbing I



Nomor Pokok Mahasiswa

1908101010009

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas mipa., 2023

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Regresi data panel adalah metode yang digunakan untuk memodelkan dan mengetahui
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Estimasi model regresi data panel
terbagi menjadi tiga, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM),
dan Random Effect Model (REM). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model
Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Aceh tahun 2017-2021
dengan menggunakan regresi data panel dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang
berpengaruh secara signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data
yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari Badan
Pusat Statistik Provinsi Aceh. Penelitian ini menggunakan 1 variabel terikat, yaitu
IPM (Y) dan 4 variabel bebas, yaitu tingkat pengangguran terbuka (X1), rata-rata
lama sekolah (X2), jumlah tenaga kesehatan (X3), dan persentase penduduk miskin
(X4). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) adalah model
yang paling sesuai untuk memodelkan IPM Kabupaten/Kota Provinsi Aceh. Semua
variabel bebas yang digunakan pada penelitian ini berpengaruh secara signifikan
terhadap IPM.
Kata Kunci: Common Effect Model, Fixed Effect Model, persentase penduduk miskin,
Random Effect Model, rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka.

Panel data regression is a method used to model and to know the effect of independent variables on the dependent variable. Estimates of panel data regression models are divided into three, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). The purpose of this research is to obtain a model for Human Development Index in the Districts/Cities of Aceh Province for 2017-2021 by using panel data regression and to find out the factors that have a significant effect on Human Development Index (HDI). Data that was used in this research is secondary data, sourced from Badan Pusat Statistik of Aceh Province. This research uses 1 dependent variable, namely HDI (Y) and 4 independent variables, namely open unemployment rate (X1), average length of school (X2), number of health workers (X3), and percentage of poor people (X4). The result of the research shows that Fixed Effect Model (FEM) is the best model for modeling HDI of the Districts/Cities of Aceh Province. All of the independent variables used in this research have a significant effect on HDI. Keywords: Common Effect Model, Fixed Effect Model, percentage of poor people, Random Effect Model, average length of school, open unemployment rate.

Citation



    SERVICES DESK