Electronic Theses and Dissertation

Kesiapsiagaan adalah kegiatan dan langkah-langkah sebelum terjadinya bencana untuk memastikan respon yang efektif. Penelitian kuantitatif pada bidang kebencanaan umumnya dilakukan hanya untuk melihat korelasi dan regresi secara langsung. Pengukuran kesiapsiagaan tidak dapat dilakukan secara langsung, sehingga Structural Equation Modelling (SEM) dapat digunakan sebagai alternatif lain yang lebih kuat untuk menganalisis variabel secara komprehensif. Alasan utama yang mendasari penggunaan metode SEM diantaranya model yang dianalisis relatif kompleks untuk memperkirakan hubungan antar variabel yang bersifat hubungan berganda. Implementasi metode SEM dalam penelitian ini dilakukan dengan data sekunder untuk mengkaji tingkat kesiapsiagaan masyarakat pesisir di Kota Banda Aceh, Ambon dan Mataram dengan faktor-faktor yang memengaruhi kesiapsiagaan masyarakat pesisir. Data penelitian ini terdiri atas 1 variabel laten endogen yaitu kesiapsiagaan dan 2 variabel laten eksogen yaitu sosial ekonomi dengan jumlah responden sebanyak 932. Hasil yang diperoleh dari metode SEM dengan kriteria GOFI menunjukkan bahwa faktor sosial ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapsiagaan masyarakat pesisir dengan tingkat signifikansi ("R" ^"2" ) sebesar 56,5%.

Preparedness is the activities and steps taken pre-disaster to assure an effective response. Quantitative research in the field of disaster is generally conducted to merely observes direct correlations and regressions. Preparedness measurement cannot be done directly, so Structural Equation Modeling (SEM) can be used as another, more powerful alternative to comprehensively analyze variables. The main reason underlying the use of SEM method is because the model analyzed to estimate the relationship between variables with multiple relationships is relatively complex. The implementation of the SEM method in this study was applied using secondary data to examine the level of preparedness of coastal communities in the cities of Banda Aceh, Ambon and Mataram with the factors that influence coastal community preparedness. The research data consisted of 1 endogenous latent variable called preparedness, and 2 exogenous latent variables, which are social and economics with a total of 932 respondents. The results obtained from the SEM method with GOFI criteria showed that socio-economic factors had a positive and significant effect on the preparedness of coastal communities with a significant level ("R" ^"2" ) of 56,5%.