Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGEMBANGAN METODE CERDAS PENGENALAN WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING

Muhammad Chaidir

Pengenalan wajah atau face recognition merupakan salah satu teknologi biometrik andal yang menggunakan kecerdasan buatan dan visi komputer untuk mengidentifikasi dan memverifikasi identitas individu berdasarkan fitur wajah. Teknologi ini berkembang pesat dan telah banyak diintegrasikan ke dalam sistem keamanan, kontrol akses, forensik, dan perangkat seluler. Namun, pengenalan wajah pada berbagai usia masih menjadi tantangan yang terbuka untuk dikaji lebih lanjut. Penuaan wajah terjadi pada se…

HUBUNGAN LITERASI KEBENCANAAN DAN SELF-EFFICACYRNDENGAN PERILAKU KESIAPSIAGAA…

Muhammad Mahyaruddin

ABSTRACT Floods are the most frequent natural disaster in Aceh Tamiang Regency, with its peak in the November 2025 flash flood that resulted in 101 fatalities and 252,623 refugees, a phenomenon that indicates the need to evaluate community preparedness behavior amidst disaster literacy and self-efficacy. This study aims to evaluate the measurement model and analyze the influence of disaster literacy and self-efficacy on flood preparedness behavior in Aceh Tamiang Regency. Using a quan…

PENGETAHUAN, SIKAP, DAN TINDAKAN APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) TERHADAP MITIGAS…

Rano Sartono Saraan

ABSTRAK Bahaya petir merupakan salah satu bencana hidrometeorologi yang berpotensi menimbulkan korban jiwa dan kerugian materiil. Kota Subulussalam dipilih sebagai lokasi penelitian karena memiliki potensi kejadian petir yang relatif tinggi, sementara Aparatur Sipil Negara (ASN) dipilih sebagai responden karena memiliki peran strategis dalam penyelenggaraan pelayanan publik dan upaya pengurangan risiko bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengetahuan, sika…

PENGEMBANGAN MODEL ASESMEN DAN KEBUTUHAN GIZI “OBESICARE” UNTUK PENCEGAHA…

Agus Hendra Al Rahmad

Latar Belakang: Angka obesitas di Aceh meningkat, seiring minimnya literasi gizi dan rendahnya efektivitas pendekatan konseling konvensional. Pendekatan digital dinilai potensial untuk meningkatkan asesmen dan edukasi gizi. Penggunaan aplikasi digital sebagai media konseling gizi diharapkan dapat memberikan dampak positif dalam pencegahan dan pengendalian obesitas. Tujuan: Penelitian bertujuan untuk mengembangkan model asesmen dan kebutuhan gizi berbasis aplikasi mobile “ObesiCare” untu…

KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN SINGKONG DENGAN DESKRIPSI TEKS MINIM BERBASIS FEW-S…

Irwan Saputra

Singkong (Manihot esculenta Crantz) merupakan komoditas pangan strategis di Indonesia yang produksinya terancam oleh empat penyakit utama, yaitu Cassava Mosaic Disease (CMD), Cassava Bacterial Blight (CBB), Cassava Brown Streak Disease (CBSD), dan Cassava Green Mottle (CGM). Deteksi penyakit berbasis deep learning konvensional memerlukan data berlabel dalam jumlah besar yang sulit diperoleh. Penelitian ini menerapkan Few-Shot Learning (FSL) berbasis AI multimodal yang mengintegrasikan fitur v…

PERBANDINGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM), GATED RECURRENT UNIT (GRU),…

MOCHAMMAD SUGENG AYOMAN

Volatilitas harga Bitcoin yang tinggi dan karakteristik datanya yang non-stasioner menjadikan peramalan harga sebagai tantangan kompleks yang memerlukan pendekatan pemodelan berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga arsitektur deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Transformer, dalam meramalkan harga penutupan harian Bitcoin terhadap Rupiah (BTC/IDR). Data yang digunakan merupakan data historis harga penutupa…

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA MODEL RANDOM FOREST, DOUBLE RANDOM FOREST DAN X…

HERU BAGUS CAHYO

Fluktuasi harga komoditas pangan merupakan permasalahan yang berdampak langsung terhadap kestabilan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, khususnya di Kota Banda Aceh. Kompleksitas pola harga yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi cuaca, pola historis, dan faktor eksternal lainnya menyebabkan pendekatan statistik konvensional sering kali kurang mampu menangkap hubungan nonlinier antarwaktu secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja mod…

ANALISIS KAUSALITAS GRANGER SERTA PERBANDINGAN MODEL XGBOOST DAN LSTM DALAM P…

YUNI SUSANTI

Fluktuasi harga komoditas pangan utama di Kota Banda Aceh, Lhokseumawe, dan Meulaboh berpotensi mengganggu stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan daerah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi hubungan kausalitas dan arah pengaruh harga komoditas pangan antarwilayah menggunakan uji kausalitas Granger, membandingkan akurasi model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta meramalkan harga berdasarkan model terbaik. Penelitian menggunakan data sekunder beru…

OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT DE…

Jabal Abdul Salam

Penilaian manual kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit masih bersifat subjektif, bergantung pada pengalaman pengamat, dan kurang efisien untuk perkebunan skala besar. Ketidaktepatan penentuan tingkat kematangan TBS dapat berdampak pada waktu panen dan kualitas Crude Palm Oil (CPO). Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kematangan TBS kelapa sawit empat kelas, yaitu Mentah, Mengkal, Matang, dan Busuk, berbasis Edge AI pada perangkat NVIDIA Jetson Orin Nano. Penelitian ini m…

DETERMINAN KINERJA ANGGARAN ORGANISASI PERANGKAT DAERAH (OPD) DI PROVINSI ACE…

SHAFARINA IRZANI

Kinerja anggaran merupakan indikator dalam menilai efektivitas pengelolaan anggaran daerah, khususnya pada Organisasi Perangkat Daerah (OPD). Rendah dan tingginya tingkat kinerja anggaran atau tidak tercapainya realisasi anggaran dapat mencerminkan permasalahan dalam perencanaan, penganggaran, maupun pelaksanaan program. Oleh karena itu, diperlukan analisis determinan kinerja anggaran kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan pemanfaatan machine learning dengan menggunakan 254 observasi OPD tahu…


    SERVICES DESK