Electronic Theses and Dissertation

Cuaca adalah kondisi udara pada waktu dan wilayah tertentu yang keadaannya
dapat berubah-ubah dalam waktu singkat. Perubahan cuaca akan berdampak
terhadap berbagai sektor, termasuk bidang pertanian dan transportasi. Aceh Besar
merupakan salah satu dari 3 kabupaten penghasil padi terbesar di Provinsi Aceh.
Selain itu, di Aceh Besar juga terdapat bandara internasional. Informasi tentang
keadaan unsur-unsur cuaca akan diperlukan bagi petani dan pihak bandara di Aceh
Besar sebagai salah satu informasi dalam menentukan keputusan di masa yang akan
datang. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan terhadap unsur-unsur cuaca
dengan melibatkan komponen cuaca yang diduga saling berhubungan. Metode
peramalan yang diterapkan adalah Vector Autoregressive Integrated Moving
Average (VARIMA). VARIMA merupakan salah satu analisis deret waktu multivariat
yang melibatkan lebih dari satu variabel dalam melakukan peramalan secara
bersamaan serta melihat hubungan antarvariabel. Penelitian ini bertujuan untuk
meramalkan data curah hujan, suhu udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin
periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2022 di Stasiun Meteorologi Sultan
Iskandar Muda Aceh Besar. Hasil yang diperoleh adalah model VARIMA(1,0,1)
merupakan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar -
7,530 dan nilai Bayesian Information Criterion (BIC) sebesar -6,696. Ukuran
kesalahan model yang diperoleh dari hasil ramalan berdasarkan nilai Mean
Absolute Percentage Error (MAPE) untuk variabel curah hujan sebesar 48% dan
nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 53084,32. Sedangkan nilai MAPE untuk
variabel suhu udara, kelembaban, dan kecepatan angin masing-masing sebesar
2,1%, 3,4%, dan 6,1% yang mengindikasikan bahwa kemampuan peramalan
tergolong kepada tingkat akurasi peramalan yang sangat baik, dengan nilai MSE
masing-masing sebesar 0,41, 12,35, dan 0,11.

Kata kunci : Model VARIMA, Data Cuaca, Stasiun Meteorologi.

Weather is the condition of the air at a certain time and area which can change in a short time. Weather changes will impact various sectors, including agriculture and transportation. Aceh Besar is one of the 3 largest rice producing districts in Aceh Province. In addition, in Aceh Besar there is also an international airport. Information about the state of the weather elements will be needed by farmers and the airport in Aceh Besar as one of the information in making decisions in the future. Therefore, it is necessary to forecast weather elements by involving weather components that are thought to be interconnected. The forecasting method applied is the Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). VARIMA is a multivariate time series analysis that involves more than one variable in forecasting simultaneously and looking at the relationship between variables. This study aims to predict rainfall data, air temperature, air humidity and wind speed for the period January 2021 to December 2022 at the Sultan Iskandar Muda Aceh Besar Meteorological Station. The results obtained are that the VARIMA(1,0,1) model is the best model with an Akaike Information Criterion (AIC) value of -7,530 and a Bayesian Information Criterion (BIC) value of -6,696. The size of the model error obtained from the forecast results is based on the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value for the rainfall variable of 48% and the value Mean Square Error (MSE) of 53084,32. Meanwhile, the MAPE values for the air temperature, humidity, and wind speed variables are 2,1%, 3,4%, and 6,1%, respectively, which indicates that forecasting ability belongs to a very good level of forecasting accuracy, with MSE values respectively - each of 0,41, 12,35, and 0,11. Keywords: VARIMA Model, Weather Data, Meteorogical Station.