Electronic Theses and Dissertation

Inflasi adalah kenaikan harga barang yang terjadi secara terus menerus dalam waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi bulanan di Indonesia pada tahun 2022 menggunakan metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing, serta membandingkan hasil peramalan kedua metode dengan perhitungan tingkat kesalahan (error) menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Square Error (MSE). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berupa peramalan inflasi di Indonesia pada tahun 2022 dengan menggunakan metode terbaik sehingga dapat menjadi salah satu referensi untuk pemerintah dalam upaya pengendalian inflasi di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data inflasi bulanan di Indonesia dimulai dari Januari 2012 hingga Desember 2021. Uji stasioneritas menggunakan Uji Augmented Dickey-Fuller didapatkan bahwa data tidak stasioner dan memiliki pola trend. Hasil analisis data menunjukkan bahwa metode terbaik yaitu metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt yang memiliki tingkat kesalahan lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Double Moving Average (DMA) dengan kriteria yang dipakai adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Square Error (MSE). Hasil peramalan inflasi bulanan di Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt dimulai dari bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 berturut-turut yaitu 1,81%, 1,75%, 1,69%, 1,63%, 1,57%, 1,51%, 1,45%, 1,39%, 1,32%, 1,27%, 1,20%, 1,14%.

Inflation is an increase in the price of goods that occurs continuously within a certain time. This study aims to predict monthly inflation in Indonesia in 2022 using the Double Moving Average and Double Exponential Smoothing methods, as well as compare the forecasting results of the two methods by calculating the error rate using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Square Error (MSE). This research is expected to provide information in the form of forecasting inflation in Indonesia in 2022 using the best method so that it can become a reference for the government in efforts to control inflation in Indonesia. The data used in this study is monthly inflation data in Indonesia starting from January 2012 to December 2021. The stationarity test using the Augmented Dickey-Fuller Test found that the data is not stationary and has a trend pattern. The results of data analysis show that the best method is Holt's Double Exponential Smoothing (DES) method which has a smaller error rate when compared to the Double Moving Average (DMA) method with the criteria used are Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Square Error (MSE). The results of forecasting monthly inflation in Indonesia use the Double Exponential Smoothing (DES) Holt method starting from January 2022 to December 2022 respectively, namely 1,81%, 1,75%, 1,69%, 1,63%, 1,57%, 1,51%, 1,45%, 1,39%, 1,32%, 1,27%, 1,20%, 1,14%.