SISTEM VISUALISASI ANALISIS EMOSI PADA KOMENTAR VIDEO TIKTOK DAN YOUTUBE MENG…
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala beban informasi bagi kreator konten TikTok dan YouTube melalui pengembangan sistem analisis emosi berbasis web. Sistem ini mengintegrasikan model DistilBERT untuk mengklasifikasikan komentar penonton dan menyajikannya dalam bentuk visualisasi data yang interaktif. Dataset sebanyak 3.600 komentar dikumpulkan dan diklasifikasikan ke dalam enam label emosi menggunakan bantuan Large Language Model (LLM) dan verifikasi manual. Melalui pengujian terh…
PENGEMBANGAN PACKAGE CLIENT LIBRARY UNTUK DATA GEMPABUMI TERBUKA BMKG MENGGUN…
Kebutuhan kode yang reusable, implementasi fitur yang mudah dan dapat menghemat waktu, menjadi suatu hal yang diperlukan oleh programmer. Contoh kasusnya adalah ketika ingin mengimplementasikan fitur untuk mendapatkan data gempabumi terbuka dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Maka package client library dibuat dengan tujuan untuk membuat kode yang reusable, memberi kemudahan dan efisiensi waktu bagi programmer yang ingin mengimplementasikan fitur request data gempa…
KLASIFIKASI DATA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE D…
Kurangnya edukasi dan rasa peduli masyarakat mengenai jenis-jenis sampah, dan juga kurangnya fasilitas-fasilitas yang menunjang untuk proses pemilahan sampah dapat membawa dampak buruk dalam proses daur ulang sampah. Maka dari itu, dibuatlah suatu sistem aplikasi yang dapat mengenal mana objek yang merupakan sampah organik dan mana yang merupakan sampah anorganik. Pembuatan sistem aplikasi klasifikasi sampah organik dan anorganik dibuat dengan tujuan edukasi dan fasilitas untuk membantu m…