Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) DAN LLAMA-3.2 UNTUK CHATBOT TA…

Nurul Uzratun Nashriyyah

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi solusi tanya jawab hukum waris Islam berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam bahasa Indonesia. Data yang digunakan terdiri dari buku digital Ilmu Waris: Metodologi Penyelesaian Kasus Warisan dan dataset tanya jawab (Q&A) yang telah divalidasi oleh ahli ilmu waris. Sistem dibangun dengan mengintegrasikan model LLaMA 3.2 3B Instruct sebagai generator, tiga model embedding (paraphrase-multilingual-mpnet base-v2, multilingual-e…

ANALISIS PERBANDINGAN YOLO26 DAN RT-DETRV4 DALAM DETEKSI OBJEK PADA CITRA X-R…

Fadli Ahmad Yazid

Keamanan di fasilitas publik memerlukan sistem deteksi otomatis yang akurat dan efisien untuk mengidentifikasi barang terlarang pada citra X-ray bagasi. Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara dua arsitektur deteksi objek terbaru, yaitu YOLO26s dan RT-DETRv4-S, yang keduanya menawarkan inferensi end-to-end tanpa Non-Maximum Suppression (NMS). Tiga dataset publik citra X-ray keamanan digunakan, yaitu PIXray (5.046 citra, 15 kelas), CLCXray (9.565 citra, 12 kelas), dan OPIXray (8.88…

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN PENDEKATAN TRAPEZOIDAL FUZZY N…

M. Nabil Maulana

Ketidakseimbangan distribusi Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Indonesia, khususnya di tengah lonjakan kepemilikan kendaraan bermotor yang mencapai lebih dari 120 juta unit pada akhir 2023, menuntut strategi penentuan lokasi pembangunan SPBU yang lebih terencana dan objektif. Penentuan lokasi SPBU merupakan permasalahan kompleks yang melibatkan banyak kriteria dan rentan terhadap subjektivitas pengambil keputusan, sementara pendekatan konvensional dinilai belum mampu mengakomodasi …

PERBANDINGAN KINERJA MODEL EFFICIENTNETV2-S DAN RESNET-50 DALAM KLASIFIKASI T…

Aulia Vika Rahman

Penyakit Alzheimer merupakan salah satu penyakit neurodegeneratif yang menjadi penyebab utama demensia di dunia dan ditandai dengan penurunan fungsi kognitif secara progresif. Deteksi dini tingkat keparahan Alzheimer sangat penting untuk membantu penanganan medis secara lebih cepat dan tepat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah analisis citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsite…

KLASIFIKASI AKTIVITAS SENYAWA INHIBITOR BACE1 UNTUK PENYAKIT ALZHEIMER BERBAS…

Muhammad Raza Adzani

Penyakit Alzheimer merupakan gangguan neurodegeneratif progresif dengan Beta-secretase 1 (BACE1) sebagai target utama pengembangan obat. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur Graph Neural Network, yaitu Graph Isomorphism Network (GIN) yang hanya memanfaatkan informasi atom, dan Graph Isomorphism Network with Edge Features (GINE) yang juga memanfaatkan informasi ikatan kimia, untuk klasifikasi aktivitas inhibitor BACE1 menggunakan 7.829 senyawa unik dari target CHEMBL4822 pada ChEMBL…

KLASIFIKASI AKTIVITAS SENYAWA INHIBITOR BACE1 UNTUK PENYAKIT ALZHEIMER MENGGU…

Muhammad Khalid Al Ghifari

Penyakit Alzheimer merupakan gangguan neurodegeneratif progresif yang menjadi penyebab utama demensia pada lansia. Salah satu target terapi yang banyak diteliti adalah Beta-Secretase 1 (BACE1), yaitu enzim yang berperan dalam pembentukan peptida amiloid-beta. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi aktivitas inhibitor BACE1 menggunakan Deep Neural Network (DNN) berbasis deskriptor molekuler dua dimensi untuk mendukung proses penyaringan awal kandidat senyawa obat. Dataset dip…

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA DATA SUHU RATA-RA…

MUHAMMAD FIRDAUSI NUZULA

Prediksi suhu rata-rata harian merupakan informasi yang sangat penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai sektor strategis, seperti pertanian, manajemen energi, dan peringatan dini kesehatan masyarakat. Wilayah Kabupaten Aceh Besar memiliki karakteristik iklim tropis yang unik dengan pola data meteorologi yang bersifat nonlinier dan kompleks, sehingga diperlukan pendekatan pemodelan yang mampu menangkap dinamika tersebut secara efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan met…

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI BUKADITA SEBAGAI PLATFORM EDUKASI KADER POSYANDU…

Farhanul Khair

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital dalam bidang kesehatan, termasuk pada layanan posyandu sebagai ujung tombak pelayanan kesehatan masyarakat. Namun, proses pembelajaran kader posyandu masih banyak dilakukan secara konvensional melalui pelatihan tatap muka yang memiliki keterbatasan waktu dan fleksibilitas. Oleh karena itu, diperlukan solusi pembelajaran digital yang dapat diakses secara mudah dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimp…

RANCANG BANGUN WEBSITE BUKU DIGITAL KADER (BUKADITA) UNTUK PEMBELAJARAN DAN P…

Hidayat Nur Hakim

Kader Posyandu memiliki peran penting dalam pelayanan kesehatan desa, namun kapasitas kader di Desa Kopelma Darussalam belum merata akibat keterbatasan akses pelatihan konvensional yang terkendala waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website Buku Digital Kader (BUKADITA) sebagai media pembelajaran interaktif yang menyediakan modul terstruktur, kuis, dan sistem pemantauan belajar secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycl…

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL INDONESIA

Rizky Yusmansyah

Indonesia memiliki kekayaan tanaman herbal yang sangat beragam, namun proses identifikasinya secara konvensional terkendala oleh keterbatasan pengetahuan masyarakat dan jumlah pakar yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning, yaitu EfficientNetV2-S dan ConvNeXtV2-Tiny, dalam mengklasifikasikan 116 tanaman herbal Indonesia menggunakan citra tanaman. Dataset yang digunakan mer…


    SERVICES DESK