ANALISIS PERBANDINGAN YOLO26 DAN RT-DETRV4 DALAM DETEKSI OBJEK PADA CITRA X-R…
Keamanan di fasilitas publik memerlukan sistem deteksi otomatis yang akurat dan efisien untuk mengidentifikasi barang terlarang pada citra X-ray bagasi. Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara dua arsitektur deteksi objek terbaru, yaitu YOLO26s dan RT-DETRv4-S, yang keduanya menawarkan inferensi end-to-end tanpa Non-Maximum Suppression (NMS). Tiga dataset publik citra X-ray keamanan digunakan, yaitu PIXray (5.046 citra, 15 kelas), CLCXray (9.565 citra, 12 kelas), dan OPIXray (8.88…
