IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL INDONESIA
Indonesia memiliki kekayaan tanaman herbal yang sangat beragam, namun proses identifikasinya secara konvensional terkendala oleh keterbatasan pengetahuan masyarakat dan jumlah pakar yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning, yaitu EfficientNetV2-S dan ConvNeXtV2-Tiny, dalam mengklasifikasikan 116 tanaman herbal Indonesia menggunakan citra tanaman. Dataset yang digunakan mer…
