Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KOMPARATIF FEATURE-BASED DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED PADA…

Ahlil Ababil

Klasifikasi ekspresi wajah merupakan salah satu bidang computer vision yang memiliki tantangan dalam mengenali pola visual akibat kompleksitas karakteristik wajah dan variasi ekspresi. Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara pendekatan Feature-based dan CNN-based untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing pendekatan dalam klasifikasi ekspresi wajah menggunakan dataset USK-FEMO. Pendekatan Feature-based menggunakan proses ekstraksi fitur berdasarkan karakteristik visual waj…

BENCHMARKING YOLO UNTUK SEGMENTASI POHON SAWIT BERBASIS CITRA DRONE

MUHAMMAD IQBAL MAULANA

YOLO berukuran medium, yaitu YOLOv8m, YOLOv9c, YOLO11m, YOLO13m, dan YOLO26m, menggunakan tiga strategi pelatihan: baseline, weighted sampling, dan optimasi hiperparameter berbasis genetic algorithm. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, mAP50, dan GFLOPs. Hasil menunjukkan bahwa optimasi genetic algorithm memberikan peningkatan performa paling konsisten pada seluruh model. YOLOv9c memperoleh mAP50 tertinggi sebesar 0,8110, sedangkan YOLOv8m menawarkan keseimbangan terba…

EVALUASI PERFORMA ARSITEKTUR YOLOV13 SEBAGAI MODEL BASELINE UNTUK DETEKSI HAM…

Fahmi

Hama tikus menimbulkan kerusakan aset, kerugian ekonomi, serta ancaman terhadap ketahanan pangan dan kesehatan manusia, sementara metode pengendalian konvensional seperti perangkap, rodentisida, dan pemantauan manual kurang efisien pada skala besar dan belum mendukung pemantauan secara real-time. Pendekatan visi komputer konvensional juga terkendala kompleksitas lingkungan, seperti pencahayaan rendah, oklusi, dan objek berukuran kecil. Penelitian ini menganalisis dan mengevaluasi kinerja arsi…

PERANCANGAN MODEL DETEKSI HAMA MONYET PADA PERKEBUNAN DURIAN BERBASIS YOLOV8

IZZA NAZILLA

Penelitian ini bertujuan untuk merancang model deteksi hama monyet pada perkebunan durian berbasis algoritma YOLOv8. Dataset yang digunakan berasal dari Roboflow sebanyak 3,380 citra yang dibagi menjadi data training (70%), validation (20%), dan testing (10%), serta ditambah 40 citra lapangan untuk pengujian kondisi nyata. Penelitian membandingkan dua varian model, yaitu YOLOv8n dan YOLOv8s, yang dilatih selama 50 epoch menggunakan optimizer AdamW dengan ukuran citra 640×640 piksel. Evaluasi…

HUBUNGAN DURASI PENGGUNAAN KOMPUTER DENGAN KEJADIAN COMPUTER VISION SYNDROME …

Rica Afdalia

Computer Vision Syndrome (CVS) adalah kumpulan gejala pada mata dan penglihatan berkaitan dengan pekerjaan jarak dekat yang dialami seseorang pada saat menggunakan komputer. Angka kejadian Computer Vision Syndrome (CVS) pada populasi masyarakat pengguna komputer di seluruh dunia berkisar 88-90%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan durasi penggunaan komputer dengan kejadian Computer Vision Syndrome (CVS) pada pegawai RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh. Jenis penelitian yang digu…


    SERVICES DESK