Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
BENCHMARKING YOLO UNTUK SEGMENTASI POHON SAWIT BERBASIS CITRA DRONE
MUHAMMAD IQBAL MAULANA
YOLO berukuran medium, yaitu YOLOv8m, YOLOv9c, YOLO11m, YOLO13m, dan YOLO26m, menggunakan tiga strategi pelatihan: baseline, weighted sampling, dan optimasi hiperparameter berbasis genetic algorithm. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, mAP50, dan GFLOPs. Hasil menunjukkan bahwa optimasi genetic algorithm memberikan peningkatan performa paling konsisten pada seluruh model. YOLOv9c memperoleh mAP50 tertinggi sebesar 0,8110, sedangkan YOLOv8m menawarkan keseimbangan terba…
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya