Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

EVALUASI POTENSI PENGGUNAAN CITRA OPTIK CANGKANG TELUR MENGGUNAKAN CONVOLUTIO…

Nur Hasanah Putri Sari

Otentikasi telur ayam organik merupakan upaya krusial dalam menjamin keaslian produk serta mendukung transparansi rantai pasok pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi pemanfaatan citra optik cangkang telur sebagai data visual dalam proses otentikasi telur ayam organik menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Citra cangkang telur diperoleh dari tiga kelompok ayam berdasarkan jenis pakan yang diberikan, yaitu ayam dengan pakan organik, nonorganik, dan campuran (…

DESAIN MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) BERBASIS ANN PADA SISTEM PLTS DENG…

MUHAMMAD KAMIL JUHRA

Penggunaan sistem fotovoltaik (PV) berbasis Maximum Power Point Tracking dengan Artificial Neural Network (MPPT-ANN) memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi konversi energi matahari menjadi listrik, terutama di daerah dengan kondisi lingkungan yang variatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji kinerja sistem MPPT-ANN dalam menjaga titik daya maksimum (MPP) pada panel surya di bawah berbagai kondisi iradian, suhu, dan beban listrik. Pengujian dilakukan melalui simu…

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI ARABIKA MELALUI CITRA DIGITAL MENGGU…

Putri Sapria Anum

Kopi merupakan hasil perkebunan yang memiliki peran signifikan di pasar Internasional, dimana Indonesia menjadi salah satu negara eksportir terkemuka. Tingkat kematangan buah kopi sangat berpengaruh terhadap kualitas aroma, rasa, serta nilai jual kopi. Penilaian tingkat kematangan buah kopi biasanya masih dilakukan dengan pendekatan tradisional secara manual berdasarkan pengamatan visual terhadap warna dan tekstur kulit buah. Meskipun umum digunakan, cara ini tidak lepas dari subjektivitas, k…

APLIKASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI NILAI POTENSIAL KOROSI …

FITRIANI

Kerusakan struktur beton akibat korosi baja tulangan dapat diketahui dan dievaluasi dari nilai potensial yang diukur pada permukaan beton. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memprediksi nilai potensial korosi pada balok beton bertulang dengan mengaplikasikan Artificial Neural Network (ANN). Data basil pengujian laboratorium berupa nilai potensial korosi pada permukaan balok beton digunakan sebagai data sekunder untuk permodelan. Permodelan dengan delapan tarlabel masukan dilakukan da…

METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PREDIKSI TINGGI AIR UNTUK PENGELOL…

Meri Aznita

Daerah hulu DAS Krueng Peusangan terletak di Kabupaten Aceh Tengah, melintasi Kabupaten Bener Meriah, dan bermuara di Kabupaten Bireuen. DAS Krueng Peusangan sering mengalami banjir ketika curah hujan tinggi, dengan sebaran lokasi berstatus sangat rentan banjir di daerah hilir sebesar 20,39%, meliputi Kecamatan Peudada, Jangka, Gandapura, Peusangan, Peusangan Selatan, Peusangan Siblah Krueng, Juli, Jeumpa, dan Kuta Blang di Kabupaten Bireuen. Kejadian ini dipicu oleh meningkatnya …

KLASIFIKASI WARNA AIR ALAMI BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE DENGAN PENGEMBANGAN …

ANINDYA FITRI SYAHRA

Mendeteksi masalah potensial dalam klasifikasi citra air yang diambil dengan kamera biasa adalah tugas yang menantang karena kemiripan visual antara setiap kelas, fitur tekstur kontras yang rendah, akuisisi citra dengan sudut dan penempatan kamera yang berbeda, dan adanya masalah objek lain. Penelitian ini akan melakukan identifikasi dan klasifikasi warna badan air otomatis dengan pendekatan Two-Stage Convolutional Neural Network (CNN). Proses diawali dengan teknik preprocessing data mengguna…

IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAA…

Ahmad Fauzi

Penelitian ini menerapkan algoritma bayessian regularization neural network (BRNN) dalam membuat model prediksi beban listrik. Penerapan algoritma BRNN dimaksudkan untuk mencegah kondisi overfitting yang kerap terjadi pada penerapan algoritma neural network dalam membuat model prediksi. Kondisi overfitting mempengaruhi tingkat akurasi model prediksi sehingga nilai prediksi yang diinginkan tidak mendekati nilai sebenarnya. Dalam penelitian ini, model prediksi BRNN dibangun dengan 5 (lima) topo…

DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN DATA BIOMARKER DNA DENGAN PENDEKATAN RECU…

M.ZULHAMSYAH

Abstrak- Data kanker seluruh dunia pada tahun 2023 menunjukkan kanker payudara menyumbang 12% dari seluruh kanker di seluruh dunia. Kanker payudara adalah jenis kanker paling umum pada wanita, mencakup sekitar 25% dari semua diagnosis kanker dan merupakan penyebab utama kematian akibat kanker sebesar 16%. Salah satu cara untuk mendeteksi kanker payudara adalah dengan menggunakan gen BRCA1, BRCA2 dan biomarker DNA lainnya untuk memeriksa malfungsi yang dapat menyebabkan kanker payudara melalui…

PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT…

PUTRI NAZWA SAFIRA

Abstrak – Cabai merupakan salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia. Data yang dirilis oleh BPS pada tahun 2021 sampai dengan 2023 menujukkan bahwa produksi cabai menempati urutan lima besar di antara jenis sayuran lainnya. Pendekatan manual untuk mengidentifikasi penyakit pada daun cabai memiliki keterbatasan, karena kecilnya ukuran daun cabai, lamanya proses identifikasi, dan hasil yang tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun suatu model deep learning yang …

AUDIT ENERGI LISTRIK DAN PREDIKSI BEBAN LISTRIK PADA GEDUNG BERBASIS ALGORITM…

Teuku Syaufi Hayu

Kebutuhan akan energi listrik di Indonesia semakin lama semakin besar karena pertumbuhan ekonomi yang terus meningkat seiring berjalannya waktu. Sesuai instruksi Presiden No. 10 Tahun 2005 dan Peraturan Presiden No. 5 Tahun 2006 mengeluarkan ketentuan dalam bentuk peraturan mengenai penghematan energi dan kebijakan penggunaan energi nasional. Oleh karena itu pada penelitian ini membahas audit energi listrik dan prediksi beban listrik pada Gedung PT. Telkom Indonesia Daerah Lhokseumawe dengan …


    SERVICES DESK