Electronic Theses and Dissertation

Tingkat kemiskinan merupakan indikator yang dapat menggambarkan taraf kesejahteraan masyarakat. Kesejahteraan masyarakat merupakan suatu indikator keberhasilan bagi pemerintah dalam melaksanakan pembangunan nasional. Pada saat melihat tingkat kesejahteraan masyarakat dapat diukur berdasarkan tingkat kemiskinan. Indikator kemiskinan dapat diukur melalui demografi, ketenagakerjaan, pendidikan, kepemilikan aset dan kepesertaan program bantuan sosial. Data Badan Pusat Statistika (BPS) tahun 2018 menunjukkan bahwa dari 10,81% penduduk miskin di Indonesia, Provinsi Papua mempunyai persentase penduduk miskin tertinggi yaitu sebesar 27,74%, Papua Barat sebesar 23,01%, dan Nusa Tenggara Timur (NTT) sebesar 21,35%. Kota Jayapura merupakan salah satu kota yang mendapatkan program pengentasan kemiskinan namun data dari Biro Pusat Statistika (BPS) 2018 menunjukan data kemiskinan terbilang tinggi sehingga dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan terendah dan untuk mengetahui hasil ketepatan klasifikasi. Metode Classification And Regression Tree (CART) dengan 30 variabel. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kesejahteraan terendah rumah tangga di Kota Jayapura yaitu jumlah anggota keluarga, jenis atap terluas, penggunaan fasilitas buang air besar, dan kepemilikan komputer atau laptop. Nilai ketepatan yang dihasilkan yaitu akurasi 40,76%, presisi 40,74% dan kurva AUC sebesar 0,759.

Kata kunci : CART, Kota Jayapura, Kesejahteraan, Pohon Klasifikasi

Provety level is an indicator that can describe the level of community welfare. Community welfare is a success for the government in carrying out national development. So to see the level of community welfare can be measured based on the level of poverty. Poverty indicators can be measured through demographics, employment, education, asset ownership and social assistance programs. Data from the Central Bureau of Statistics (BPS) in 2018 shows that of 10,81% of the poor in Indonesia, Papua Province has the highest percentage of poor people at 27,74%, West Papua at 23,01%, and East Nusa Tenggara (NTT) at 21,35%. Jayapura City is one of the cities that received a poverty alleviation program, but data from the 2018 Central Bureau of Statistics (BPS) shows that poverty data is relatively high, so this study aims to find out what factors affect the lowest level of welfare and to find out the results of classification accuracy. By using the method of Classification And Regression Tree (CART) with 30 variables. The results of this study indicate that the factors that influence the lowest level of household welfare in the city of Jayapura are the number of family members, the widest type of roof, the use of defecation facilities, and ownership of a computer or laptop. The resulting accuracy values are 40,76% accuracy, 40,74% precision and the AUC curve of 0,759. Keywords: CART, Jayapura City, Welfare, Classification Tree