Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN KINERJA KOMBINASI PELABELAN DATA BERBASIS TOPIC MODELING DENGAN …

UKHTIYA NUR WALIMAH

Byond by BSI merupakan aplikasi mobile banking yang menyediakan berbagai layanan perbankan digital. Seiring dengan penggunaannya, aplikasi ini menerima berbagai ulasan yang mencerminkan pengalaman pengguna, termasuk ulasan negatif terkait keluhan mengenai kinerja sistem, fitur, dan kualitas layanan. Banyaknya ulasan yang bersifat tidak terstruktur menyulitkan proses identifikasi jenis keluhan secara manual, sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk menganalisis dan mengelompokkan ulasan t…

PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DANRNK-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/K…

NOVI RAHMADANI

Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat (IPLM) merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat pembangunan literasi masyarakat berdasarkan tujuh Unsur Pembangunan Literasi Masyarakat (UPLM). Nilai IPLM tahun 2024 menunjukkan adanya ketimpangan pembangunan literasi antar kabupaten/kota di Indonesia, terutama antara wilayah Indonesia bagian barat dan timur. Penelitian ini bertujuan menentukan metode clustering terbaik antara K-Means dan K-Medoids serta mengelompokkan 514 kabupaten/kota…

PERBANDINGAN METODE DBSCAN DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA D…

NOVIA ISLAHATI

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang masih menjadi perhatian di Indonesia, termasuk di Pulau Sumatra, dengan kondisi faktor-faktor penyebab yang beragam antar kabupaten/kota. Perbedaan karakteristik wilayah terkait kesehatan ibu dan anak, pemenuhan gizi, serta akses sanitasi dan layanan kesehatan menyebabkan perlunya dilakukan pengelompokan wilayah untuk memahami pola kesamaan karakteristik faktor penyebab stunting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode cluster…

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN TIMBULAN SAMPAH MENURUT…

SYARIFAH ULFA FADHILLA

Sampah merupakan masalah yang dapat menyebabkan pencemaran lingkungan. Peningkatan jumlah penduduk mendorong peningkatan timbulan sampah seiring dengan bertambahnya konsumsi dan aktivitas. Perbedaan jumlah penduduk dan sumber sampah antar kabupaten/kota di Indonesia mencerminkan variasi kondisi sosial dan ekonomi, sehingga diperlukan strategi pengelolaan sampah yang lebih terarah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan sumber timbulan sampah serta membandingk…

PENERAPAN METODE VECTOR AUTOREGRESSION (VAR) DAN TIME-VARYING PARAMETER VECTO…

MUHAMMAD ZULKARNAINI

Fluktuasi harga komoditas pangan di Provinsi Aceh tidak terjadi secara mandiri, tetapi dapat saling memengaruhi melalui mekanisme limpahan guncangan harga antarkomoditas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi hubungan kausalitas Granger, mengestimasi struktur limpahan harga menggunakan Indeks Konektivitas Statis berbasis VAR dan Indeks Konektivitas Dinamis berbasis TVP-VAR, menganalisis arah dan durasi respons harga pada periode normal menggunakan TV GIRF, serta menguji keandalan hasil te…

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RNINDEKS KHUS…

KEIRINE KHAILLA

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang menjadi prioritas nasional di Indonesia karena berdampak pada kualitas sumber daya manusia serta pembangunan jangka panjang. Dalam upaya mempercepat penanganan stunting, Badan Pusat Statistik (BPS) mengembangkan Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) sebagai alat untuk memantau kinerja penanganan di setiap wilayah. Namun, masih terdapat perbedaan capaian yang cukup besar antarkabupaten/kota, sehingga diperlukan pendekatan analisis untu…

PENGEMBANGAN MODEL MULTI-TASK LEARNING DENGAN PENDEKATAN HYBRID YOLOV12 DAN C…

Muhammad Habil Aswad

Buah-buahan tropis merupakan komoditas hortikultura utama di Indonesia yang memerlukan penanganan panen dan pascapanen secara tepat untuk menjaga kualitas, kematangan, dan kesegarannya. Proses pengendalian mutu buah umumnya dilakukan secara manual karena keterbatasan sumber daya komputasi, sehingga rentan terhadap kesalahan terutama pada kondisi lapangan yang beragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan model Multi-Task Learning (MTL) berbasis pendekatan hybrid YOLOv12 dan Convolutio…

ANALISIS PERFORMA METODE GRADIENT BOOSTING REGRESSION DALAM PREDIKSI DAN IDEN…

Karina Afifah

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) masih menjadi tantangan utama pembangunan di Indonesia meskipun pertumbuhan ekonomi menunjukkan tren positif. Variasi TPT antarprovinsi dipengaruhi oleh faktor ekonomi, sosial, pendidikan, dan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa metode Gradient Boosting Regression (GBR) dalam memprediksi TPT serta mengidentifikasi faktor-faktor dominan yang memengaruhinya. Data penelitian mencakup seluruh provinsi di Indonesia selama periode…

PEMETAAN KERENTANAN BENCANA AKIBAT GEMPA BUMI DI WILAYAH SUMATERA BARAT MELAL…

UMMI BARKAH

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang paling merusak dan berpotensi menimbulkan kerugian besar dan mengancam keselamatan jiwa. Jika dibandingkan dengan provinsi lain, Sumatera Barat merupakan salah satu daerah rawan gempa bumi yang memerlukan perhatian khusus dalam upaya mitigasi bencana. Penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang bertujuan untuk menghitung indeks kerentanan bencana akibat gempa bumi seperti lingkungan, sosial, dan ekonomi dan memanfa…

KLASIFIKASI INDEKS KETAHANAN PANGAN DI INDONESIA TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METOD…

Putri Rianti Wulandari

Ketahanan pangan di Indonesia masih menjadi isu krusial akibat ketimpangan sosial ekonomi dan disparitas antarwilayah. Indeks Ketahanan Pangan (IKP) berperan penting dalam menyusun kebijakan nasional, namun evaluasi dan klasifikasinya memerlukan pendekatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan IKP tahun 2023 di seluruh kabupaten/kota di Indonesia menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM), dengan membandingkan performa tiga fungsi kernel: linier, polinomial…


    SERVICES DESK