Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGEMBANGAN MODEL MULTI-TASK LEARNING DENGAN PENDEKATAN HYBRID YOLOV12 DAN C…

Muhammad Habil Aswad

Buah-buahan tropis merupakan komoditas hortikultura utama di Indonesia yang memerlukan penanganan panen dan pascapanen secara tepat untuk menjaga kualitas, kematangan, dan kesegarannya. Proses pengendalian mutu buah umumnya dilakukan secara manual karena keterbatasan sumber daya komputasi, sehingga rentan terhadap kesalahan terutama pada kondisi lapangan yang beragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan model Multi-Task Learning (MTL) berbasis pendekatan hybrid YOLOv12 dan Convolutio…

ANALISIS PERFORMA METODE GRADIENT BOOSTING REGRESSION DALAM PREDIKSI DAN IDEN…

Karina Afifah

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) masih menjadi tantangan utama pembangunan di Indonesia meskipun pertumbuhan ekonomi menunjukkan tren positif. Variasi TPT antarprovinsi dipengaruhi oleh faktor ekonomi, sosial, pendidikan, dan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa metode Gradient Boosting Regression (GBR) dalam memprediksi TPT serta mengidentifikasi faktor-faktor dominan yang memengaruhinya. Data penelitian mencakup seluruh provinsi di Indonesia selama periode…

PEMETAAN KERENTANAN BENCANA AKIBAT GEMPA BUMI DI WILAYAH SUMATERA BARAT MELAL…

UMMI BARKAH

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang paling merusak dan berpotensi menimbulkan kerugian besar dan mengancam keselamatan jiwa. Jika dibandingkan dengan provinsi lain, Sumatera Barat merupakan salah satu daerah rawan gempa bumi yang memerlukan perhatian khusus dalam upaya mitigasi bencana. Penelitian ini menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang bertujuan untuk menghitung indeks kerentanan bencana akibat gempa bumi seperti lingkungan, sosial, dan ekonomi dan memanfa…

KLASIFIKASI INDEKS KETAHANAN PANGAN DI INDONESIA TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METOD…

Putri Rianti Wulandari

Ketahanan pangan di Indonesia masih menjadi isu krusial akibat ketimpangan sosial ekonomi dan disparitas antarwilayah. Indeks Ketahanan Pangan (IKP) berperan penting dalam menyusun kebijakan nasional, namun evaluasi dan klasifikasinya memerlukan pendekatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan IKP tahun 2023 di seluruh kabupaten/kota di Indonesia menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM), dengan membandingkan performa tiga fungsi kernel: linier, polinomial…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PULAU S…

NAJWA FAYYEDHY

Penduduk miskin adalah kelompok masyarakat yang hidup di bawah garis kemiskinan dan tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar seperti pangan, sandang, dan papan. Kemiskinan tetap menjadi permasalahan utama di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatra yang pada tahun 2023 tercatat memiliki jumlah penduduk miskin sebanyak 5,67 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Pulau Sumatra pada tahun 2023. Data yang digunakan …

ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA NAïVE BAYES DAN NAïVE BAYES ADABOOST DALAM M…

IMAM GHAFFARI AZHAR

Ketahanan pangan merupakan isu penting yang berpengaruh langsung terhadap kesejahteraan masyarakat, terutama di wilayah-wilayah dengan tingkat kerentanan pangan yang tinggi seperti Pulau Sumatra. Untuk memahami kondisi ketahanan pangan tersebut, diperlukan analisis yang mampu mengklasifikasikan status ketahanan pangan dengan akurat berdasarkan indikator-indikator yang relevan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan membandingkan performa metode terbaik antara Naïve Ba…

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGANALISIS FAKTOR UTAMA YANG MEMENGARUHI PEM…

RAFA NABILA

Pemahaman siswa terhadap mata pelajaran Matematika merupakan indikator penting dalam proses pembelajaran, namun masih banyak siswa yang belum mencapai ketuntasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor utama yang memengaruhi pemahaman matematika siswa menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data primer dikumpulkan sebanyak 129 siswa kelas XII di MAN 1 Pidie melalui kuesioner yang mencakup aspek minat belajar, motivasi, cara mengajar guru, serta latar belakang sosial ekonomi…

PERBANDINGAN TINGKAT INFLASI DENGAN PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN …

AMANDA PUTRI

Ketimpangan harga kebutuhan pokok antarwilayah menjadi isu penting dalam perekonomian daerah di tingkat kabupaten/kota. Perbedaan harga yang mencolok dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat dan menyebabkan tekanan inflasi yang tidak merata. Untuk memahami pola ini, diperlukan pendekatan analitis yang dapat mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan harga serta mengkaji hubungannya dengan inflasi. Penelitian ini mengevaluasi hubungan antara struktur harga kebutuhan pokok dan tingkat infla…

PERBANDINGAN METODE DBSCAN DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN POTENSI DESA DI …

AULIA ZAHRA SASMI

Potensi desa merupakan indikator penting dalam menilai kesiapan suatu wilayah dalam mendukung pembangunan ekonomi dan sosial yang berkelanjutan. Ketimpangan potensi antar desa dapat menjadi hambatan dalam pemerataan pembangunan, terutama di wilayah perkotaan seperti Kota Banda Aceh yang memiliki keragaman karakteristik antar gampong. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan gampong-gampong di Kota Banda Aceh berdasarkan potensi desanya menggunakan dua metode klasterisasi, yaitu Density-B…

IDENTIFIKASI SIGNIFIKANSI KARAKTERISTIK KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKA…

Cut Nyak Nilam Aceka Vhonna

Provinsi Aceh merupakan daerah dengan kekayaan sumber daya alam yang melimpah, namun masih menghadapi tantangan dalam mengatasi tingkat kemiskinan yang tinggi. Terdapat beberapa kabupaten dengan persentase penduduk miskin terendah, sehingga penting untuk mengetahui karakteristik apa saja yang memengaruhi status kesejahteraan rumah tangga guna mendukung perumusan kebijakan sosial yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh signifikan t…


    SERVICES DESK