Electronic Theses and Dissertation

Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum yang terjadi secara terus menerus dalam jangka waktu tertentu. Pemerintah dalam suatu negara maupun daerah, perlu menelaah dan memperhatikan data inflasi pada masa lalu untuk mengetahui pergerakan nilai inflasi di suatu daerah. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan nilai inflasi di Provinsi Aceh pada periode September 2021 sampai Januari 2022 dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Box-Jenkins. Model terbaik yang diperoleh pada penelitian ini adalah model ARIMA(2,0,2) yang memiliki nilai keakuratan peramalan cukup baik. Keakuratan yang diukur dengan menggunakan nilai RMSE (Root of Mean Square) dan MAE (Mean Absolute Error) adalah mendekati nol, secara berturut-turut yaitu 0.474 dan 0.373. Hasil ramalan dari nilai inflasi pada periode ini tergolong ke dalam kategori inflasi ringan, dimana kenaikan harga barang yang terjadi pada periode tersebut masih dibawah angka 10% sehingga tidak berdampak pada perekonomian daerah.
Kata Kunci : Peramalan, ARIMA Box-Jenkins, Inflasi

Inflation is an increase in the price of good and service in general that occurs continuously over a certain period of time. The government in a country or region needs to examine and pay attention to inflation data in the past to find out the movement of the inflation rate in a region. The purpose of this research is to predict the inflation rate in Aceh Province in the period September 2021 to January 2022 using the Box-Jenkins Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The best model obtained in this research is the ARIMA(2,0,2) model which has good enough forecasting accuracy value. The value of accuracy measured by RMSE (Root of Mean Square) and MAE (Mean Absolute Error) are close to zero, in each specific case 0.474 and 0.373. The forecast results from the value of inflation in this period are classified into the category of mild inflation, where the increase in the price of goods that occurred during that period was still below 10% so that it did not have an impact on the regional economy. Keywords: Forecasting, ARIMA Box-Jenkins, Inflation