Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS (GAM) BERBASIS SMOOTHING P-SPLINE
Pengarang
SILVIA YULIANDA ALRIADI - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Evi Ramadhani - 197309281998022001 - Dosen Pembimbing I
Miftahuddin - 197405252000031004 - Dosen Pembimbing I
Marzuki - 197802212005011004 - Dosen Pembimbing I
Saiful Mahdi - 196805191994031012 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
1708108010031
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2022
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh hampir seluruh provinsi di Indonesia, tak terkecuali Provinsi Aceh. Pengangguran muncul karena jumlah lapangan pekerjaan yang ada tidak sebanding dengan jumlah angkatan kerja setiap tahunnya. Tingginya angka pengangguran dapat menyebabkan masalah sosial seperti meningkatnya kriminalitas, gelandangan, dan lain-lain. Indikator yang dapat digunakan untuk mengukur angka pengangguran adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Penelitian ini menggunakan data TPT kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan faktor yang diduga memengaruhi angka TPT, diantaranya adalah PDRB, TPAK, jumlah penduduk, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan angka harapan hidup. Salah satu metode untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi TPT adalah Generalized Additive Models (GAM). GAM mampu mengatasi kondisi data yang tidak memiliki hubungan linier dan variabel respon tidak harus berdistribusi normal. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik untuk data TPT di Provinsi Aceh dan mengetahui variabel-variabel yang memengaruhi secara signifikan terhadap TPT di Provinsi Aceh. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model terbaik yang dapat menjelaskan data TPT di Provinsi Aceh adalah model GAM basis smoothing p-spline dan titik knot 14 dengan nilai AIC sebesar 238,145 dan R^2Adjusted sebesar 0,910. Adapun variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap TPT di Provinsi Aceh adalah PDRB, TPAK, jumlah penduduk, dan harapan lama sekolah, sedangkan variabel yang tidak berpengaruh secara signifikan adalah rata-rata lama sekolah dan angka harapan hidup.
Kata Kunci: Generalized Additive Models (GAM), Smoothing P-Spline, Tingkat Pengangguran Terbuka, Aceh
Unemployment is one of the problems faced by almost all provinces in Indonesia, including Aceh Province. Unemployment arises because the number of available jobs is not proportional to the number of the workforce each year. The high unemployment rate can cause social problems such as increased crime, homelessness, and others. The indicator that can be used to measure the unemployment rate is the Open Unemployment Rate (TPT). This study uses district/city TPT data in Aceh Province with factors thought to influence the TPT rate, including GRDP, LFPR, population, average length of schooling, expected years of schooling, and life expectancy. One method to analyze the factors that influence TPT is Generalized Additive Models (GAM). GAM is able to overcome data conditions that do not have a linear relationship and the response variables do not have to be normally distributed. The purpose of this study was to obtain the best model for TPT data in Aceh Province and to find out the variables that significantly influence TPT in Aceh Province. Based on the research results, the best model that can explain TPT data in Aceh Province is the GAM model based on smoothing p-spline and knot point 14 with AIC value of 238.145 and R^2Adjusted of 0.910. The variables that have a significant effect on TPT in Aceh Province are GRDP, TPAK, population, and expected length of schooling, while the variables that do not have a significant effect are average length of school and life expectancy. Keywords: Generalized Additive Models (GAM), Smoothing P-Spline, Open Unemployment Rate, Aceh
PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS BERBASIS P-SPLINE DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT CURAH HUJAN DI KABUPATEN SIMEULUE (Riski friyah hari sandi, 2024)
PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI BANTEN DAN JAWA BARAT (MUSHLIH, 2025)
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PDRB DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS BERBASIS P-SPLINE (Nurmayunda, 2023)
PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS BASIS P-SPLINE PADA DATA ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI ACEH TAHUN 2012-2015 (Desfira Ahya, 2018)
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI ACEH (MASTHURA RAMADHIANI, 2023)