Electronic Theses and Dissertation

Manufaktur aditif khusunya 3D Printing sudah digunakan secara luas yang digunakan untuk membuat prototipe dan membuat suku cadang dengan biaya rendah. Namun, 3D printer dengan teknologi Fused Deposition Modelling (FDM) atau disebut juga dengan Fused Filament Fabrication (FFF) saat ini memiliki teknik pemantauan kondisi nozel yang terbatas untuk meminimalkan kesalahan penyumbatan nozel. Penyumbatan nozel adalah salah satu kesalahan proses yang paling signifikan dalam 3D printer dengan teknologi FDM. Pemantauan kondisi pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi nozel dan density dan spesimen dengan variasi yang bagaimana yang mempunyai getaran maksimum dan minimum terhadap nozel pada mesin 3D print dengan menggunakan sinyal getaran. Pemantauan kondisi tentang pengaruh variasi nozel dan density terhadap mesin 3D printer dapat dibuktikan dengan analisis parameter statistik yaitu Root Mean Square (RMS), kurtosis dan crest factor. Pada penelitian ini didapatkan variasi nozel dan density berpengaruh terhadap proses penyumbatan pada nozel yang diakibatkan oleh peristiwa intermitten yang terjadi pada nozel 0,8 density 10%. Berdasarakan analisis nilai RMS, kurtosis dan crest factor didapatkan getaran maksimum terjadi pada variasi nozel 0,8 density 10% dan getaran minimum terjadi pada variasi nozel 0,4 density 100%.
Kata Kunci: Nozzle, Condition Monitoring, Manufaktur Aditif, 3D Print, Pemrosesan Sinyal

Additive manufacturing especially 3D Printing has been widely used to prototype and manufacture spare parts at low cost. However, the 3D printer with Fused Deposition Modeling (FDM) technology or also known as Fused Filament Fabrication (FFF) currently has limited nozzle condition monitoring techniques to minimize nozzle clogging errors. Nozzle clogging is one of the mistakes most significant processes in 3D printers with FDM technology. Condition monitoring on This study aims to etermine the effect of variations in nozzles and density and specimens with What variations have maximum and minimum vibrations concerning the nozzles at 3D printing machine by using a vibration signal. Monitoring conditions on the influence of variations nozzles and density of 3D printer machines can be proven by statistical parameter analysis namely Root Mean Square (RMS), kurtosis, and crest factor. In this study, it was found that the variation nozzles and density affect the process of clogging the nozzles caused by intermittent events that occur at 0.8 density 10% nozzles. Based on the RMS value analysis, kurtosis and crest factor obtained maximum vibration occurs at variations of nozzles 0.8 density 10% and the minimum vibration occurs at the nozzle variation of 0.4 density 100%. Keywords: Nozzle, Condition Monitoring, Additive Manufacturing, 3D Print, Signal Processing