Electronic Theses and Dissertation

Salah satu aspek teknis yang menunjang perencanaan pengoperasian optimal suatu pembangkit baik ditinjau dari segi keandalan sistem maupun segi ekonomis operasi sistem tenaga adalah masalah prakiraan beban listrik jangka pendek. Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprakirakan beban listrikjangka pendekjam beban puncak (17.30
- 22.30 WIB) pembebanan harian Unit Penyaluran Transmisi Banda Aceh P3B PT PLN Persero wilayah Aceh 150-20 kV dengan mengaplikasikan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).Perangkat lunak yang digunakan untuk memprediksi beban listrik jangka pendek dalam tugas akhir ini dengan bantuan perangkat lunak MATLAB R 2007b dan Microsoft Excel 2007. Simulasi dilakukan dengan memanfaatkan 4 bulan training data set pembebanan harian. Struktur ANFIS yang nantinya dilatih menggunakan model ANFIS Sugeno, 3 jenis fungsi keanggotaan dengan 3 dan 4 fuzzy set untuk masing-masing jenis fungsi keanggotaan. Struktur ANFIS tersebut nantinya dilatih dengan menggunakan algoritma hybrid. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa struktur ANFIS 3 masukan fungsi keanggotaan gbe/1 dengan 3 fuzzy set sebagai struktur ideal. Selanjutnya hasil estimasi ANFIS dibandingkan dengan metode rat.a-rat.a bergerak. Hasil simulasi menunjukkan model prediksi ANFIS menghasilkan MAPE sebesar 3,42 %, sedangkan model prediksi metode rata-rata bergerak sebesar 6,58 %.

Kata Kunci : ANFIS, Fungsi Keanggotaan, Algoritma hybrid, MAPE (Mean Absolut
Percentage Error)

Tidak Tersedia Deskripsi