Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS PERKIRAAN BEBAN LISTRIK PT PLN (PERSERO) UP3 BANDA ACEH DENGAN ALGOR…

Alimuddin

Perencanaan pasokan listrik yang akurat sangat penting untuk menjaga stabilitas, efisiensi dan penyiapan infrastruktur sistem kelistrikan khususnya di wilayah PT PLN (Persero) UP3 Banda Aceh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi beban listrik jangka pendek menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang mampu memodelkan hubungan nonlinier dan kompleksitas data historis. Data yang digunakan mencakup beban listrik per jam, harian, dan mingguan, serta fitur berbasis waktu d…

MODEL PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PULAU NIAS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR …

Riza Fahlefi

Sistem kelistrikan Pulau Nias beroperasi sebagai isolated grid dengan karakteristik beban yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal, sehingga memerlukan prediksi beban yang akurat untuk mendukung keandalan operasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi beban listrik jangka pendek berbasis Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) yang terintegrasi dengan variabel cuaca, serta mengevaluasi kinerja model men…

ANALISIS PENGARUH PREDIKSI BEBAN BERBASIS LONG SHORT – TERM MEMORY TERHADAP…

Firliansyah

Pertumbuhan beban listrik yang terus meningkat menuntut pengelolaan sistem distribusi tenaga listrik yang andal dan adaptif, khususnya dalam upaya meminimalkan Energy Not Supplied (ENS) akibat gangguan sistem, pemeliharaan terencana, dan kondisi tidak normal lainnya. Pada sistem distribusi tegangan menengah 20 kV Kota Banda Aceh, nilai ENS menjadi indikator penting dalam menilai kinerja keandalan dan kualitas pelayanan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara kuantit…

IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAA…

Ahmad Fauzi

Penelitian ini menerapkan algoritma bayessian regularization neural network (BRNN) dalam membuat model prediksi beban listrik. Penerapan algoritma BRNN dimaksudkan untuk mencegah kondisi overfitting yang kerap terjadi pada penerapan algoritma neural network dalam membuat model prediksi. Kondisi overfitting mempengaruhi tingkat akurasi model prediksi sehingga nilai prediksi yang diinginkan tidak mendekati nilai sebenarnya. Dalam penelitian ini, model prediksi BRNN dibangun dengan 5 (lima) topo…

AUDIT ENERGI LISTRIK DAN PREDIKSI BEBAN LISTRIK PADA GEDUNG BERBASIS ALGORITM…

Teuku Syaufi Hayu

Kebutuhan akan energi listrik di Indonesia semakin lama semakin besar karena pertumbuhan ekonomi yang terus meningkat seiring berjalannya waktu. Sesuai instruksi Presiden No. 10 Tahun 2005 dan Peraturan Presiden No. 5 Tahun 2006 mengeluarkan ketentuan dalam bentuk peraturan mengenai penghematan energi dan kebijakan penggunaan energi nasional. Oleh karena itu pada penelitian ini membahas audit energi listrik dan prediksi beban listrik pada Gedung PT. Telkom Indonesia Daerah Lhokseumawe dengan …

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURA…

Husni

Prakiraan beban listrik jangka pendek memiliki peran vital dalam pengoperasian sistem tenaga listrik yang efisien dan ekonomis. Untuk itu nilai yang dihasilkan prakiraan tersebut harus menginformasikan seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil nilai presentasi kesalahan (percentage error) maka semakin akurat hasil peramalan tersebut dengan tingkat akurasi yang maksimal. Salah satu cara untuk mendapatkan nilai prakiraaan beban listrik jangka pendek …

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA MENENGAH KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN ALGORITMA…

Astrid Pamela Putri

Permintaan energi listrik di kota Banda Aceh terus meningkat setiap tahunnya. untuk mengantisipasi kenaikan tersebut perlu diupayakan kajian strategis untuk memastikan infrastruktur kelistrikan di kota Banda Aceh mampu memenuhi permintaan tersebut. Salah satu kajian yang dilakukan terlebih dahulu adalah dengan membuat model prakiraan jangka menengah. Penelitian ini mengembangkan algoritma Radial Basis Function (RBF) untuk membuat model prakiraan beban listrik jangka menengah. Model RBF terseb…

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK KOTA BANDA ACEH BERBASIS LOGIKA FUZZY

Rio Syahputra

Salah satu aspek teknis yang menunjang perencanaan pengoperasian optimal suatu pembangkit baik ditinjau dari segi keandalan sistem maupun segi ekonomis operasi sistem tenaga adalah masalah prakiraan beban listrik jangka pendek. Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprakirakan beban listrikjangka pendekjam beban puncak (17.30 - 22.30 WIB) pembebanan harian Unit Penyaluran Transmisi Banda Aceh P3B PT PLN Persero wilayah Aceh 150-20 kV dengan mengaplikasikan metode Adaptive…

PEMODELAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN REGRESI MULTIL…

Juraida Fitri

Pemodelan multilevel merupakan suatu metode yang digunakan untuk memodelkan data yang mengandung unsur hirarki. Contohnya yang berstruktur hirarki adalah data konsumsi energi listrik di Provinsi Aceh. Struktur hirarki dalam pemodelan multilevel disebut sebagai level, jadi struktur level pada data konsumsi energi listrik ini terdapat pada daya terpasang yang tersarang pada sektor pelanggan, dan sektor pelanggan tersarang pada area kerja PT. PT. PLN (Persero) Wilayah Aceh. Penelitian ini dilaku…

  • FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2018
  • Baca Selengkapnya

DESAIN DAN PEMBUATAN KONTROL OTOMATIS BEBAN LISTRIK RUMAH TANGGA BERBASIS MIK…

Rahmiati

Penelitian ini bertujuan untuk mendesain sebuah alat yang dapat mengontrol secara otomatis beban listrik rumah tangga berbasis mikrokontroler. Pengontrolan otomatis yang digunakan sebagai komponen feedback adalah sensor LDR, PIR, LM35 dan LWLS, sedangkan untuk komponen plant digunakan mikrokontroler Arduino UNO ATmega328. Pengujian alat dilakukan pada tiga beban yaitu lampu teras, kipas dan pompa air dan diuji dalam beberapa tahapan untuk melihat respon beban yang dikontrol. Hasil penguji…


    SERVICES DESK