Electronic Theses and Dissertation

Informasi mengenai kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat karena dapat mengurangi angka penyebaran penyakit dan kematian. Kurangnya informasi mengenai kesehatan akan membuat masyarakat rentan terhadap bahaya penyakit. Manajemen informasi kesehatan di negara berkembang seperti Indonesia tidak terlalu baik di mana masih banyak visualisasi data dan informasi kesehatan yang bermasalah. 83% dasbor menunjukkan kesalahan dalam memilih metode visualisasi, indikator, jenis grafik, serta kesalahan dalam penyajian informasi, seperti judul tidak lengkap, dan keterangan pada visualisasi yang kurang lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah portal berita analisis penyakit di Indonesia pada tahun 2020 yang memiliki fitur untuk melakukan Scraping pada informasi berita penyakit di Indonesia. Selain itu, fitur penting pada portal yaitu fitur analisis data terhadap jenis-jenis penyakit berdasarkan judul berita yang telah di tokenisasi, sehingga informasi mengenai berita penyakit di Indonesia menjadi lebih mudah dimengerti. Web data analisis ini dibangun dengan menggunakan framework Python Django sebagai mesin penerjemah data mentah ke dalam web, MySQL sebagai basis data, Javascript sebagai template untuk grafik, serta Python sebagai bahasa utama dalam melakukan proses data mining. Kelayakan web ini diuji menggunakan metode Cognitive walkthrough dengan menggunakan responden untuk mendapatkan feedback mengenai kelayakan fungsional pada aplikasi ini. Hasil yang didapat dalam pengujian kelayakan portal adalah 89% yang berarti portal berita yang dihasilkan sudah dapat diterima dan layak untuk digunakan.

Information about health is essential for public considering it’s impact in reducing the number of spreading diseases and death . Lack of information regarding health will make people vulnerable to the dangers of disease. Health information management in developing countries like Indonesia is not really decent where there are still many problematic health data visualizations and information. 83% of dashboards show errors in choosing the visualization method, indicators, chart types, and errors in the presentation of information, such as incomplete titles, and incomplete information on visualization. This study aims to build a news portal for disease analysis in Indonesia in 2020 which has features for Scraping information on disease news in Indonesia. In addition, an important feature on the portal is the data analysis feature on types of diseases based on tokenized news headlines, so the information about disease news in Indonesia has became easier to understand. This web data analysis was built using the Django Python framework as a machine for translating raw data into the web, MySQL as the database, Javascript as a template for graphics, and Python as the main language in the data mining process. The feasibility of this web will be tested using the Cognitive walkthrough method by using respondents to get feedback about the functional feasibility of this application. The results obtained in the portal feasibility test are 89% which means that the news portal produced is acceptable and suitable for use.